Más ágil, más rápido y potenciado por IA: Ha llegado una nueva raza de unicornios.

Las startups están abandonando a los trabajadores por la IA, lo que plantea la posibilidad del primer unicornio unipersonal del mundo.

Por Niamh Rowe9 min de lecturaActualizado 23 de julio de 2025

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Más ágil, más rápido y potenciado por IA: Ha llegado una nueva raza de unicornios.

Ilya Sutskever, OpenAI's former chief scientist and the founder of Safe Superintelligence. (Jack Guez/Getty Images)

Cuando se le preguntó al CEO de Anthropic, Dario Amodei, en mayo cuándo vería el mundo una empresa de mil millones de dólares de una sola persona, respondió: "2026". El CEO de OpenAI, Sam Altman reveló el año pasado que forma parte de un "pequeño grupo de chat" de CEOs de tecnología que están apostando por cuándo llegará este momento. Independientemente de si —o cuándo— el mundo tecnológico alcanza este hito, la pregunta subraya una nueva realidad: las empresas privadas valoradas en mil millones de dólares, también conocidas como unicornios, están evolucionando para convertirse en una raza más ágil y rápida. Una nueva generación de startups de inteligencia artificial está creando herramientas para automatizar flujos de trabajo en industrias que van desde el servicio al cliente hasta las ventas y la ingeniería de software. Las herramientas se construyen sobre modelos de IA como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google $GOOGL, lo que significa que no están lastradas por los costos de centros de datos que están drenando miles de millones de las compañías de Big Tech. Reduciendo aún más sus gastos, y en consonancia con los productos que promocionan, estas startups también tienden a operar con herramientas de IA en lugar de humanos.

"[Las startups de IA] están empujando más agresivamente los límites de lo que es posible porque no tienen mucho efectivo, y no tienen accionistas públicos que los responsabilicen", dice Ash Barbour, que vendió su software de ventas habilitado para IA a Woodpecker.co en 2022, una empresa polaca que cotiza en bolsa y que automatiza el envío de correos electrónicos en frío.

A medida que una nueva generación de startups más ágiles se prepara para alcanzar valoraciones de diez cifras a una velocidad récord, están reescribiendo el libro de jugadas del emprendimiento.

Al mismo tiempo, si ese crecimiento puede ser sostenible es menos seguro, dejando a los inversores atrapados entre capturar los rápidos retornos de la modernidad, y seguir las pautas del precedente histórico.

Conoce a los 'codificadores de vibraciones'

Hasta ahora, mantenerse ágil parece estar funcionando.

Lovable, una plataforma sueca de 'codificación vibra' impulsada por IA, que permite a los usuarios no expertos en tecnología construir software a través de indicaciones de lenguaje natural, es la startup de más rápido crecimiento en Europa. A principios de julio, solo ocho meses después del lanzamiento, la empresa de 45 empleados se convirtió en el unicornio más reciente de la región. última unicornio. Plataforma de codificación vibra, Bolt alcanzó $20 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) en solo dos meses. El copiloto de codificación Cursor confirmó en junio que alcanzó $500 millones en ARR, un aumento de cinco veces desde enero, logrado con menos menos de 50 trabajadores. Y la startup de automatización de flujo de trabajo habilitado para IA, Gumloop, recaudó $17 millones en una Serie A con solo dos empleados a tiempo completo, y quiere alcanzar una valoración de $1 mil millones con solo 10, un guiño a una predicción de Altman de que veremos unicornios de 10 personas "muy pronto".

Safe Superintelligence, mientras tanto, fue lanzada hace un año por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, con el objetivo de construir un agente de IA capaz de superar la inteligencia humana. Ya está valorada en $32 mil millones con solo 20 empleados.

Estas cifras ya están superando a 2024, cuando los unicornios de IA, en promedio, tenían alrededor de 200 empleados y alcanzaban una valoración de mil millones de dólares en solo dos años, según CB Insights. Los unicornios que no son de IA generalmente requerían nueve años y casi el doble del tamaño del equipo para hacerlo.

"Estoy trabajando hacia un escenario futuro donde no tengamos operaciones ni empleados de back-end. Los únicos empleados que tenemos son de cara al cliente", dice Barbour. El año pasado fundó Yes.inc, un servicio que empareja startups, incluyendo Lovable, con expertos de la industria que pueden promover su producto. Barbour dirige la startup con solo un empleado, cuyo trabajo es interactuar con su IA interna.

El toque humano

Sin embargo, al construir con IA desde cero, estas startups también ofrecen ideas sobre dónde puede prevalecer el toque humano.

Artisan, el creador de un agente de IA que realiza el trabajo de un representante de ventas B2B, es solo una de las empresas que construyen herramientas para la consolidación. La empresa se lanzó el año pasado y pronto recaudó $25 millones en una Serie A. El agente de IA de Artisan, Ava, cuenta con más de 300 millones de contactos, puede extraer datos en tiempo real sobre compradores potenciales y envía correos electrónicos personalizados desde la bandeja de entrada de un representante, produciendo el resultado de cinco o diez representantes. El "trabajo pesado" de las ventas —como copiar y pegar correos electrónicos y prospectar en LinkedIn— es "donde la IA puede y debe intervenir," dice el fundador y CEO Jaspar Carmichael-Jack.

Artisan desató outrage a principios de este año cuando su campaña de marketing se volvió viral. Los viajeros vieron carteles en Manhattan y anuncios pegados en el metro de Londres que decían: "Deja de contratar humanos". Manteniéndose fiel a su lema, Artisan es dirigido por un equipo pequeño de 35 personas.

Aunque la campaña podría haber sido pensada para llamar la atención, Carmichael-Jack no ve que el trabajo humano se extinga. “Los representantes humanos seguirán siendo clave, pero más como operadores de élite," dice. De hecho, Artisan está buscando contratar a otros 22 trabajadores, incluidos en ventas.

Repitiendo esto, Barbour también cree que solo los representantes de éxito del cliente y los ejecutivos de ventas "realmente buenos" permanecerán. Espera que se vuelvan "altamente solicitados" y que reciban salarios aumentados como resultado.

Revolviendo la economía de VC

Las startups impulsadas por IA también están creciendo más rápido que las empresas tradicionales de software como servicio, alcanzando hitos de ARR en menos tiempo. Un reciente report por parte de la empresa fintech Stripe reveló que las 100 principales empresas de IA en su plataforma lograron un ARR de $1 millón en un período medio de solo 11.5 meses, aproximadamente cuatro meses antes que las empresas SaaS de más rápido crecimiento en el apogeo del boom de suscripciones. El informe también encontró que de las 100 principales empresas de IA, las fundadas antes de 2020 tardaron un promedio de 41 meses en alcanzar un ARR de $5 millones, en comparación con solo 13 meses para las lanzadas desde entonces.

Por lo tanto, no es sorprendente que, según los datos de PitchBook, las startups de IA recibieron el 64% de todos los dólares de capital de riesgo en EE.UU. durante la primera mitad de 2025. Ilustrando esto: Mitad las startups en la cohorte de Primavera de la aceleradora Y Combinator eran empresas que construían o diseñaban herramientas para crear agentes de IA.

La tasa a la que las startups de IA están alcanzando hitos de ARR plantea preguntas para los inversores. Antes, si una startup estaba agregando empleados y expandiendo oficinas, se asumía que estaba progresando, señala Right Side Capital, un fondo de inversión pre-VC, en un blog reciente público. Pero, cuando los costos de escalado bajan drásticamente, estos marcadores se vuelven poco fiables.

"Los inversores deben ahora replantearse los marcos tradicionales de valoración", escribe la firma. "Si una startup puede alcanzar un ARR de $10 millones con una fracción del gasto en comparación con 2018, ¿todavía justifica el mismo múltiplo de valoración? ¿Cómo cambia esto el tamaño de las rondas de financiación en etapas tempranas?"

Al mismo tiempo, asignar valoraciones altas a las startups de IA basándose en la tasa a la que están aumentando los ingresos podría ser arriesgado. Las empresas tienden a experimentar con muchas herramientas de IA, recientemente, Jamin Ball de Altimeter Capital, una firma de capital de riesgo, dijo The Economist. Él llama a esto el enfoque “fácil de venir, fácil de ir”, lo que significa que las empresas no están comprometidas con ningún producto en particular. Ball sugiere que esto crea una "tasa de ejecución experimental", en lugar de ARR.

Esto puede explicar por qué Blossom Capital, una firma de VC centrada en tecnología, ha visto empresas SaaS de IA de alto crecimiento con una tasa de rotación mensual de hasta 10-20%. (Una tasa de rotación “buena” — el porcentaje de clientes que se marchan en un mes determinado — se sitúa entre el 5-10% para B2B SaaS, LiveX AI observa.) Además de esto, las startups de IA tienden a utilizar precios basados en el uso en lugar de basado en el usuario, lo que puede hacer que las previsiones de ingresos sean menos predecibles.

Alcanzando el límite

Otro riesgo potencial de la carrera hacia los imperios de una sola persona es la cuestión de la responsabilidad.

“La IA es capaz de hacer todos nuestros trabajos, incluido el mío”, escribió en un X $TWTR el CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski. post en enero. En eco de esto, una encuesta por edX, una plataforma que ofrece cursos en línea sobre habilidades de IA, encontró que aproximadamente la mitad de los ejecutivos de nivel C creen que “la mayoría” o “todas” las funciones del CEO deberían ser completamente automatizadas o reemplazadas por IA, y el 49% de los CEOs están de acuerdo.

Pero Barbour especula que hablar de CEOs de IA tiene más que ver con llamar la atención que con hacer previsiones realistas.

“Si [los ejecutivos humanos] hacen un mal trabajo, puedes despedirlos, por lo que siempre serán responsables de sus decisiones”, dice. Una IA, sin embargo, puede hacer “lo que quiera” sin enfrentar repercusiones. Por eso Barbour prevé que los directores ejecutivos recurrirán a asistentes de IA para ayudar en la toma de decisiones.

“Me resulta extremadamente difícil creer que alguna empresa, especialmente las empresas públicas, dejaría la decisión final a la IA”, dice.

Mirando hacia el futuro, las empresas están anunciando sin tapujos su intención de integrar la IA en el corazón de sus operaciones, desmantelando departamentos en el proceso. Eso puede que ya no esté en debate. Pero lo que sigue sin estar claro es cuán consolidado se convertirá el panorama de la IA. Más del 80% de los proyectos de IA fracasarán, según investigaciones de la RAND Corporation, que es el doble de la tasa de fracaso de las startups tecnológicas no basadas en IA. Por lo tanto, el desafío puede no residir en convencer a los inversores de que el futuro está automatizado, sino más bien, demostrar que operar de manera ajustada no sacrificará el peso de sus productos.

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