La farmacéutica desplegará los sistemas Vera Rubin de NVIDIA, proporcionando lo que llama la infraestructura de computación AI más poderosa en las ciencias de la vida.
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Bristol Myers Squibb $BMY anunció el lunes que ampliará su infraestructura informática desplegando un NVIDIA DGX SuperPOD construido sobre sistemas DGX Vera Rubin NVL72, agregando un segundo clúster de supercomputadoras a su configuración existente de NVIDIA. La compañía dijo que el nuevo sistema ofrece hasta diez veces más rendimiento por megavatio que la infraestructura que reemplaza.
La inversión extiende una asociación con NVIDIA que comenzó hace aproximadamente tres años, cuando Bristol Myers Squibb implementó por primera vez un DGX SuperPOD para apoyar sus operaciones de investigación y desarrollo, dijo la compañía. No se divulgaron los términos financieros.
Greg Meyers, director digital y de tecnología de Bristol Myers Squibb, dijo que la inversión fue impulsada en parte por la creciente demanda de computación ya que la compañía implementa modelos de IA más grandes en su organización de investigación. "Cuando alojas estas cosas, tienes que pagar una factura eléctrica," Meyers dijo a Reuters. "Piensa en ello como 10 veces más capacidad de computación por vatio gastado. La electricidad no está volviéndose más barata."
Robert Plenge, director de investigación de Bristol Myers Squibb, dijo que la potencia de cómputo adicional permitiría a la compañía examinar un número mucho mayor de candidatos a medicamentos en las primeras etapas de desarrollo. "Tal vez antes podíamos hacer 10 y ahora podemos hacer docenas," Robert Plenge dijo a Reuters. También señaló que las herramientas de IA ya han reducido el tiempo necesario para producir medicamentos para pruebas clínicas en un 20% a 30%, sugiriendo Plenge que esa cifra podría subir hasta un 50% en los próximos años. Plenge también señaló un ejemplo específico: un candidato a fármaco para la enfermedad de células falciformes que ahora se encuentra en ensayos en etapas iniciales y que, según él, la investigación habilitada por IA hizo posible identificar.
El nuevo clúster apoyará el desarrollo de modelos fundamentales de IA entrenados con los datos patentados de Bristol Myers Squibb y potenciará flujos de trabajo agénticos en programas de oncología, hematología, cardiovascular, inmunología y neurociencia, dijo la compañía. También se basará en BioNeMo, la plataforma de NVIDIA para IA biológica.
Erin Davis, vicepresidenta de perspectivas empresariales de investigación y tecnología en Bristol Myers Squibb, dijo que el sistema existente de la compañía ya está saturado. "Estamos en producción con algunas predicciones a gran escala sobre moléculas grandes", dijo Davis a el blog de NVIDIA. "Estamos construyendo nuestros propios modelos fundamentales, y eso requiere muchas GPU."
Los dos sistemas se combinarán en un entorno unificado accesible desde cada sitio de Bristol Myers Squibb a nivel mundial, dijo la compañía.
Bristol Myers Squibb ha estado expandiendo su infraestructura de IA en múltiples frentes. La compañía anteriormente firmó un acuerdo con Anthropic para dar acceso a su fuerza laboral de más de 30,000 personas al modelo de IA Claude, con el objetivo de lograr un progreso más rápido en el descubrimiento de fármacos, la fabricación y las operaciones comerciales.
NVIDIA también tiene asociaciones de computación de IA con Eli Lilly $LLY y Amgen $AMGN, según Bloomberg.
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