Perplexity lanza AI Election Hub, que promete información precisa

El centro ofrece resúmenes vagos de las políticas de los candidatos y se actualizará con datos de AP la noche de las elecciones.

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Captura de pantalla de un mapa del Congreso de los Estados Unidos ahora vacío con los nombres de Harris y Trump en la parte superior, ambos con cero votos electorales
Captura de pantalla: Perplexity

Perplejidad, una empresa de búsqueda de inteligencia artificial, quiere que use inteligencia artificial para rastrear los resultados electorales.

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La compañía lanzó su Centro de información electoral el viernes para ofrecer respuestas generadas por IA a las preguntas que tenga sobre las elecciones. El centro proporciona resúmenes de los candidatos y sus políticas (con descripciones algo vagas) y ofrece información sobre las iniciativas electorales locales.

“Las personas merecen una forma clara y sencilla de encontrar la información que buscan, y pocos temas son tan importantes como las elecciones”, afirmó la empresa en un comunicado. “Queremos hacer nuestra parte para apoyar a un electorado informado, por lo que hemos creado el centro electoral en el motor de respuestas de Perplexity: un punto de entrada para comprender cuestiones clave, votar de forma inteligente y realizar un seguimiento de los resultados electorales”.

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La empresa le dijo a The Verge Se está asociando con Associated Press y Democracy Works para recopilar sus datos, y Perplexity cita a Wikipedia en muchas de sus entradas.

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“Seleccionamos dominios que no son partidistas y que cuentan con verificación de hechos, incluidos Ballotpedia y organizaciones de noticias. Estamos monitoreando activamente nuestros sistemas para asegurarnos de que continuamos priorizando estas fuentes al responder consultas relacionadas con las elecciones”, dijo el portavoz de Perplexity.

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La empresa, que cuenta con respaldo De Jeff Bezos y Nvidia (NVDA), ha sido acusado anteriormente en Una investigación de WIRED de: inventar cosas, a menudo resumir temas de manera imprecisa e incluso

atribuir citas falsas

a gente real. WIRED apodó al sitio una “máquina de tonterías”.

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