Una primicia del Wall Street Journal revela que la compensación promedio en acciones es de $1.5 millones por empleado, una cifra asombrosa incluso en términos históricos mundiales.
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Kyle Grillot/Bloomberg via Getty Images
OpenAI está pagando a sus empleados a niveles que tienen poco precedente en la historia de Silicon Valley: $1.5 millones en compensación basada en acciones por empleado en 2025. Eso es según proyecciones financieras compartidas con inversores y reportado primero por el Wall Street Journal.
Dicha compensación supera con creces lo que generaciones anteriores de gigantes tecnológicos pagaron a sus empleados antes de salir a bolsa. Ajustado por inflación, los pagos de acciones de OpenAI son múltiplos por encima de la norma para grandes empresas tecnológicas en las últimas dos décadas, e incluso varias veces más altos de lo que Alphabet $GOOGL o Meta $META revelaron antes de sus OPIs.
La cifra de $1.5 millones deja claro cuán feroz es la competencia por el mejor talento en IA, con la compensación para empleados individuales comenzando a parecerse a paquetes que antes estaban reservados para fundadores.
A medida que los modelos de IA generativa se convierten en centrales para la estrategia corporativa, los investigadores e ingenieros con la experiencia más relevante se están convirtiendo en algunos de los empleados más caros en cualquier parte del mundo. Para retener a los empleados actuales y ganar candidatos laborales deseados, los laboratorios de investigación rivales y los gigantes tecnológicos deben hacer ofertas asombrosas.
En la teoría de juegos, tal dinámica se conoce como "dilema del prisionero," que describe situaciones en las que la competencia fuerza a los participantes a escalar costos más allá de lo que cualquier individuo preferiría.
En este caso, si las principales empresas de IA limitaran colectivamente la compensación, todas se beneficiarían de menores costos y menor dilución de capital. Pero ninguna empresa puede permitirse la moderación cuando los competidores están pujando agresivamente, no cuando quedarse atrás en talento significa quedarse atrás en la tecnología en sí. El resultado es una guerra de ofertas de la que ninguno de los participantes puede escapar, incluso cuando empuja la economía del desarrollo de IA a un territorio cada vez más sin precedentes.
En consecuencia, OpenAI ha tenido que relajar las reglas internas de capital para mantenerse competitivo. Un cambio reciente eliminó un período de espera que requería que los empleados se quedaran seis meses antes de que los premios en acciones comenzaran a consolidarse, un guiño a un mercado laboral donde los investigadores se mueven frecuentemente entre empresas y pueden exigir pagos inmediatos.
Para OpenAI, esta estrategia de compensación conlleva altos costos, en varios sentidos. La empresa tiene aproximadamente 4,000 empleados actualmente, y compensación con acciones ahora consume aproximadamente la mitad de los ingresos anuales de la empresa. Es una proporción inusualmente alta que probablemente contribuye a las pérdidas operativas y, al mismo tiempo, funciona para diluir a los accionistas existentes.
En términos históricos, las cifras son aún más impactantes. Entre las principales empresas tecnológicas que eventualmente se hicieron públicas, la compensación basada en acciones representaba típicamente un porcentaje modesto, de un solo dígito de los ingresos en años previos a la OPI. Pero en OpenAI, ahora se acerca al 50%.
Además, según informó el Wall Street Journal, Los materiales para inversionistas de OpenAI sugieren que esos costos seguirán aumentando durante años, incluso mientras la empresa continúa invirtiendo fuertemente en infraestructura y desarrollo.
Ya sea que la estrategia demuestre ser sostenible o no, captura algo esencial sobre la economía tecnológica contemporánea. El patrón general es familiar: un puñado de empresas crea valor histórico mundial mientras una pequeña fracción de trabajadores captura la mayoría de los beneficios, pero la escala hace que los auges anteriores parezcan pintorescos. OpenAI simplemente está haciendo las matemáticas más explícitas y más extremas.
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