La inteligencia artificial ya está quitando empleos a los trabajadores humanos, pero según el renombrado científico informático Geoffrey Hinton, la verdadera disrupción puede estar apenas comenzando.
En una entrevista de fin de semana en State of the Union de CNN, Hinton predijo que los sistemas de IA harán saltos significativos en 2026, ganando capacidades que podrían permitirles reemplazar una gama aún más amplia de empleos de lo que hacen ahora.
Hinton, un ganador del Premio Nobel 2024 referido perennemente como el “padrino de la IA” por su trabajo fundamental en redes neuronales, describió el ritmo del progreso como sorprendente — avanzando incluso “más rápido de lo que pensaba."
"Ya es capaz de reemplazar trabajos en centros de llamadas," Hinton dijo. "Pero va a poder reemplazar muchos otros trabajos."
La entrevista se basa en una serie de artículos y charlas que Hinton, quien también recibió el Premio Turing y el Premio Reina Isabel de Ingeniería, ha dado en las últimas semanas. "Es probable que reemplace la mayoría de los trabajos que implican trabajo intelectual mundano," Hinton escribió, más recientemente, en la revista Time. Hinton, de 78 años, es un nacido en Inglaterra investigador que anteriormente trabajó en Google $GOOGL. Dejó la compañía en 2023, diciendo que quería la libertad de hablar más abiertamente sobre lo que ve como los riesgos que plantea la IA.
La IA pronto reemplazará a los ingenieros de software, argumenta Hinton
sistemas de IA, argumenta Hintons, están mejorando en algo cercano a una curva exponencial.
Aproximadamente cada varios meses, los modelos son capaces de completar tareas en la mitad del tiempo que antes requerían. En términos prácticos, eso significa que el trabajo que antes tomaba una hora ahora puede tomar minutos, y los proyectos que una vez demandaron semanas de trabajo humano podrían ser manejados en gran medida por máquinas. El desarrollo de software, por ejemplo, probablemente se transformará, con muchas menos personas necesarias para completar tareas complejas de ingeniería, lo que eliminaría una franja de empleos bien remunerados de cuello blanco.
"Va a hacer que la inteligencia humana sea más o menos irrelevante," dijo en CNN.
Preguntado sobre si los riesgos de la IA superan los aspectos positivos, incluidas las posibles contribuciones a los avances en la medicina y la ciencia climática, Hinton respondió, "No lo sé."
El potencial de la IA para "engañar a las personas"
Hinton dice que su ansiedad ha crecido en lugar de disminuir en los últimos años.
Desde un punto de vista económico, Hinton cree que el incentivo financiero más fuerte para la adopción de la IA no reside en las tarifas de suscripción o herramientas de productividad, sino en reemplazar la mano de obra humana. En ausencia de una intervención deliberada por parte de los gobiernos y los equipos de gestión de las empresas, Hinton advierte, la IA podría aumentar drásticamente la desigualdad, haciendo que un pequeño número de personas se enriquezca mucho más, mientras deja a muchos otros con menos oportunidades que antes.
Pero los peligros que plantea la IA pueden ser incluso mayores que el desempleo masivo. Los sistemas actuales, Hinton señala, puede usar el lenguaje para razonar, persuadir e incluso manipular el comportamiento humano.
En algunos casos, los modelos de lenguaje grandes ya han demostrado una capacidad para "engañar a las personas" y chantajear a los usuarios en respuesta a amenazas a su existencia continua o cuando se les impide alcanzar sus objetivos. Los chatbots de IA también han alentado a niños y adolescentes a suicidarse, señaló Hinton. Y sin embargo, los cabilderos de la industria tecnológica y el presidente Donald Trump están intentando bloquear cualquier regulación de la industria, argumentó Hinton durante la entrevista de CNN, "lo cual creo que es una locura."
A Hinton le preocupa, en resumen, que los líderes actualmente están invirtiendo poco en medidas de seguridad y gobernanza. Los incentivos corporativos, ha dicho, necesariamente favorecen el despliegue rápido sobre la moderación.
La solución a largo plazo puede ser rechazar la noción de que la IA es un “asistente inteligente” y en su lugar un “bebé” con creadores humanos, ha escrito Hinton. Esto ayudaría a crear una IA comprometida con la supervivencia continua de la humanidad, sin mencionar el empleo continuado de cuello blanco.
“Si podemos hacer que las IAs se preocupen más por nosotros que por ellas mismas, podemos sobrevivir”, ha dicho Hinton.