Con AMI, Yann LeCun está intentando demostrar que el auge de los chatbots en Silicon Valley podría estar apostando por el tipo equivocado de inteligencia artificial después de todo.
Nathan Laine/Bloomberg via Getty Images
Yann LeCun ha pasado años argumentando que los productos de IA favoritos de Silicon Valley son, intelectualmente hablando, simplemente trucos de fiesta muy impresionantes. Ahora, el exjefe de Meta $META AI ha recaudado $1.03 mil millones para una startup llamada AMI para demostrar que el camino hacia algo parecido a la inteligencia de máquina real no pasa por chatbots cada vez más grandes (con gastos cada vez mayores), sino por “modelos del mundo” que pueden entender cómo funciona la realidad.
$1 mil millones es una suma enorme para una empresa fundada hace cuatro meses, sin producto y sin interés en pretender que hay uno a la vuelta de la esquina. Pero mientras gran parte de la industria de la IA ha pasado los últimos años tratando los LLM como la ruta obvia hacia una “inteligencia” más grande y mejor, LeCun ha sido uno de los disidentes más ruidosos del campo.
En una entrevista con WIRED, el ganador del Premio Turing llamó a la idea de que los LLM simplemente escalarán su camino hacia la inteligencia a nivel humano “completa tontería”. AMI, abreviatura de Advanced Machine Intelligence, es su oportunidad de dejar de ser el tipo que grita desde las alas del escenario y convertirse en el tipo que construye su propio reflector.
LeCun dejó Meta a finales de 2025 después de pasar 12 años construyendo la operación de investigación de IA de Meta; sigue siendo una de las voces más prominentes dentro de Big Tech argumentando que la industria se está embriagando un poco con el autocompletado.
Esencialmente, el exjefe de IA parece pensar que Meta tenía que perseguir la carrera de LLM, y al hacerlo alejó a la empresa del trabajo que él considera realmente importante. Le dijo a WIRED que el impulso de Meta para “ponerse al día con la industria en LLMs” no era “de su interés”, y dijo que finalmente acudió al CEO Mark Zuckerberg y le dijo que podía hacer esto “más rápido, más barato y mejor fuera de Meta.” Los Laboratorios de Superinteligencia de Meta ahora están dirigidos por el ex-CEO de Scale AI, Alexandr Wang.
Meta es en gran medida una empresa obsesionada con los productos de consumo y los asistentes de IA, pero LeCun tenía un objetivo diferente en mente: sistemas que puedan razonar sobre el mundo físico y venderse en entornos empresariales donde el sinsentido fluido no sea un modo de error aceptable. Así que este último emprendimiento es LeCun tratando de demostrar, con más de mil millones de dólares del dinero de otras personas, que la industria puede estar marchando por el camino equivocado.
Los chatbots hicieron el mercado. LeCun apuesta a que las máquinas que pueden modelar la realidad importarán más. Si eso resulta ser profundo o simplemente extremadamente caro sigue siendo la parte divertida.
AMI quiere construir “modelos del mundo” — sistemas de IA que puedan entender el mundo, razonar sobre él y mantenerse controlables y seguros mientras lo hacen, no solo predecir la siguiente palabra en una oración. El marco de LeCun para eso es JEPA, o Arquitectura Predictiva de Embedding Conjunto, que tiene como objetivo aprender la estructura abstracta. Eso significa un mayor énfasis en el razonamiento, la planificación, la comprensión espacial y el aprendizaje a partir de videos y datos del mundo real, lo que LeCun ha argumentado es una ruta más plausible hacia la inteligencia a nivel humano que la actual obsesión con los grandes LLM.
AMI es según se informa inicialmente dirigida a organizaciones que gestionan sistemas complejos con aplicaciones de consumo (como robots domésticos) más adelante. Y caray, tal vez incluso una asociación con Meta; LeCun ha dejado abierta la idea de asociarse con su antiguo empleador más adelante para comercializar la tecnología, potencialmente incluso en productos como Gafas inteligentes Ray-Ban de Meta.
Los “modelos de mundo” están teniendo un momento real de financiación. El mes pasado, World Labs de Fei-Fei Li también recaudó $1 mil millones para trabajar en “inteligencia espacial,” que es un terreno adyacente: IA que entiende y genera entornos 3D para robótica, AR/VR y otras aplicaciones del mundo real. Nvidia $NVDA ha descrito de manera similar los “modelos de mundo” como sistemas para entender la dinámica del mundo real y generar entornos de entrenamiento para robots y vehículos autónomos.
El pasatiempo costoso más nuevo de Silicon Valley puede ser enseñar a las máquinas que el mundo existe fuera de un aviso.
El objetivo de AMI es muy ambicioso, y LeCun parece estar perfectamente consciente de ello. También lo está el CEO Alexandre LeBrun, quien le dijo a TechCrunch que esta “no es tu típica startup de IA aplicada” que se envía en un trimestre y comienza a presumir de ingresos a finales de año. “Los 'modelos del mundo' serán la próxima palabra de moda”, predijo, añadiendo que “en seis meses, cada empresa se llamará a sí misma un modelo del mundo para recaudar fondos.”
Puede que tenga razón. Pero AMI tiene al menos una cosa que la mayoría de las palabras de moda no tienen: una razón clara para existir. LeCun piensa que los productos de IA dominantes de hoy son útiles pero fundamentalmente limitados, especialmente en entornos donde sonar plausible no es suficiente. Eso ayuda a explicar por qué los primeros carriles comerciales que se están discutiendo son la fabricación, la robótica, el trabajo biomédico y la atención médica, entornos de alta importancia donde las alucinaciones pueden volverse peligrosas, costosas o ambas. Nabla, la startup de atención médica de LeBrun, es el primer socio divulgado, lo que le da a la empresa de IA un carril concreto adyacente al de la atención médica desde el primer día.
La lista de inversores de AMI tiene muchos nombres importantes. Nvidia está. También lo están Samsung, Toyota $TM Ventures, Cathay Innovation, Temasek y Bezos Expeditions. Así como Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel, y Tim y Rosemary Berners-Lee. Esa es una pista bastante clara de cómo está siendo vista AMI por el mercado: como una posible capa de infraestructura para la IA del mundo físico. La empresa tiene su sede en París, con oficinas planeadas en Nueva York, Montreal y Singapur, y su equipo inicial proviene de Meta y DeepMind.
Existe, por supuesto, una obvia posibilidad de que esto se convierta en el proyecto científico caro más elegantemente argumentado de Europa. LeCun está pidiendo a los inversores que respalden una tesis técnica a largo plazo en un mercado que recompensa la velocidad, el espectáculo y el software que puede deslumbrar por encargo. Pero eso también es lo que hace interesante a AMI; es uno de los signos más claros hasta ahora de que algunos de los nombres más importantes y los bolsillos más profundos de la IA no están contentos con seguir alimentando la misma máquina y llamando al resultado algo así como destino.
Silicon Valley ha pasado el auge de la IA tratando la fluidez del chatbot como prueba de inteligencia. LeCun acaba de recaudar mil millones de dólares para argumentar que el truco más difícil y valioso es entender el mundo en primer lugar.
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