El director de operaciones de Uber $UBER dijo que la compañía está luchando para conectar sus crecientes costos de inteligencia artificial con ganancias significativas en productos orientados al consumidor, según The Verge.
Andrew Macdonald, presidente y COO de Uber, hizo los comentarios en una entrevista con Rapid Response publicada durante el fin de semana. Basándose en conversaciones con los líderes de ingeniería senior de Uber, Macdonald concluyó que un mayor consumo de tokens no estaba produciendo un aumento correspondiente en características útiles entregadas a los usuarios finales. "Ese vínculo aún no existe, ¿verdad? Creo que quizás implícitamente hay más que se está enviando, pero es muy difícil trazar una línea entre una de esas estadísticas y decir: 'Bien, ahora estamos produciendo un 25 por ciento más de características útiles para el consumidor'," Macdonald dijo al medio.
Los comentarios llegan después de que el CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, revelara en abril que la compañía había agotado todo su presupuesto para el Claude Code de 2026, solo cuatro meses en el año, según Business Insider. Macdonald llamó a la revelación del CTO un "momento de explosión de cabeza," diciendo que desató conversaciones en toda la compañía sobre el costo del consumo de tokens y lo que la compañía renuncia, incluida la posible dotación de personal, para sostenerlo.
"Vamos a tener que empezar a hablar sobre el consumo de tokens y el costo asociado frente a la dotación de personal," Macdonald dijo a The Verge. "Así que si no puedes realmente trazar una línea directa sobre cuántas características y funcionalidades útiles estás enviando a tus usuarios, ese intercambio se vuelve más difícil de justificar."
Los ingenieros que no son responsables de pagar facturas pueden tratar las herramientas de IA como esencialmente gratuitas, observó Macdonald, aunque esos costos recaen en el balance de la empresa, según Business Insider.
Uber divulgó en su informe de ganancias del primer trimestre que las herramientas de codificación de IA habían alcanzado un 95% de adopción mensual entre su fuerza laboral de ingenieros, con agentes de IA escribiendo más de una de cada diez líneas de código. La empresa gastó $3.4 mil millones en investigación y desarrollo en 2025, un aumento del 9% respecto al año anterior. El CEO Dara Khosrowshahi dijo durante la llamada de ganancias que Uber estaba frenando la contratación para compensar sus crecientes inversiones en IA.
Según Forbes, el porcentaje de ingenieros de Uber que usaban Claude Code saltó de aproximadamente un tercio en febrero al 84% en marzo, y las facturas por ingeniero generalmente oscilaban entre $150 y $250 al mes, aunque los usuarios más intensivos podían generar entre $500 y $2,000. Durante una demostración práctica que él mismo realizó, Neppalli Naga quemó $1,200 en tokens en solo dos horas.
Uber no está solo en reevaluar su enfoque hacia el uso de IA. En Duolingo, la dirección revirtió una política que había vinculado las evaluaciones de desempeño de los empleados al uso de IA, después de que el personal expresara preocupaciones de que la métrica recompensaba la adopción de herramientas en lugar de los resultados reales. "Se sentía como si, en lugar de ser responsables del resultado real, estuviéramos tratando de impulsar algo que en algunos casos no encajaba", dijo el CEO de Duolingo, Luis von Ahn, en una entrevista de podcast en abril, según Business Insider.