Los investigadores analizaron la automatización de trabajos orientados a la visión, como la enseñanza, la tasación de propiedades y la repostería.
El miedo a que los robots se apoderen de los puestos de trabajo de las personas ha sido un tema recurrente durante siglos, y con los recientes avances en la IA, el la ansiedad ha resurgido. ¡Pero no temáis, humanos! A nuevo estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ofrece una perspectiva tranquilizadora: la mayoría de los trabajos son actualmente demasiado caros para automatizarlos con IA.
El estudio, escrito por cinco investigadores del MIT y titulado Más allá de la exposición a la IAProfundiza en las prácticas de reemplazar el trabajo humano con IA en los EE. UU., enfocándose en tareas que se prestan a la visión por computadora. como las realizadas por profesores, tasadores de propiedades y panaderos.
Sorprendentemente, los autores descubrieron que sólo el 23% de los salarios de los trabajadores para tales trabajos podrían ser reemplazados de manera rentable por la IA. Si se reducen los costos un 50% anual, será necesario hasta 2026 antes de que la mitad de las tareas de visión tengan una ventaja económica para las máquinas”, afirma el 45 -estudio de página visto por Quartz. “Para 2042, todavía existirán tareas que están expuestas a la visión por computadora, pero donde la labor humana la ventaja”.
Los investigadores predicen que incluso con una caída del 20% en el costo por año, todavía tomaría décadas para que las tareas de visión por computadora se conviertan en económicamente eficiente para las empresas. Financiado por el MIT-IBM $IBM Watson AI Lab, el estudio utilizó encuestas en línea para recopilar información sobre aproximadamente 1.000 Tareas asistidas que abarcan 800 ocupaciones. En este momento, sólo el 3% de estas tareas pueden automatizarse económicamente, pero los investigadores sugieren que esta cifra podría aumentar hasta 40% para 2030, dependiendo de menores costos de datos y mejoras en precisión.
Mientras que la IA sobresale en reconocer patrones y analizando imágenes, la tecnología que detrás viene con altos costos de instalación y mantenimiento. En muchos casos, es simplemente más barato confiar habilidades e intuición humanas. Además, la IA ya tiene una problema de consumo de energía, y las empresas son luchando por implementar Sistemas de IA.
A diferencia de los humanos, que tienen procesos de pensamiento tanto conscientes como subconscientes, la IA utiliza principalmente razonamiento estadístico y simbólico. Por lo tanto, tiene dificultades con tareas que requieren La intuición, el instinto y el conocimiento implícito, que a menudo informan el pensamiento crítico y la inteligencia emocional humana. Esos rasgos seguirán siendo irremplazables en el mercado laboral en evolución.
Por supuesto, la IA todavía tiene un impacto en muchos empleos.Industrias como La banca, el marketing, el comercio minorista, los servicios jurídicos, el transporte y la atención sanitaria son los principales candidatos para una mayor automatización, gracias a sus tareas repetitivas y al potencial para ahorrar costos. Un informe 2023 (pdf) de Goldman Sachs $GS estima que alrededor de 300 millones de empleos, o el 18% del trabajo a nivel mundial, podrían verse afectados por la IA generativa. El estudio del MIT también reconoce que los avances en la IA, como la mejora de la eficiencia y la precisión de los datos, podrían aumentar significativamente su potencial de automatización.
Pero por ahora, de todos modos, la narrativa de “las máquinas nos robarán los empleos” parece exagerado.
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