Google ha lanzado Gemini para competir con las ofertas de IA de su rival OpenAI
Google $GOOGL Acaba de lanzar Gemini, su nuevo modelo de IA generativa. El gigante tecnológico, que llama a Gemini la IA más capaz y de propósito general que ha desarrollado. hasta el momento, dijo que planea ampliar la versión avanzada de este modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) el próximo año. El LLM es multimodal, lo que significa que puede comprender diferentes tipos de información, incluido texto, audio, imágenes y vídeo.
Géminis estará disponible en tres modelos:
1️⃣ Gemini Ultra, el más grande y capaz, para tareas altamente complejas
2️⃣ Gemini Pro, para una amplia gama de tareas
3️⃣ Gemini Nano, para usuarios de Android que quieren crear aplicaciones con tecnología Gemini. Por ejemplo, con Gemini Nano, las personas ahora pueden resumir grabaciones hecho usando la aplicación Grabadora en el teléfono Pixel 8 Pro (pero solo en inglés)
Google ha lanzado Gemini para competir con Modelos GPT de OpenAI. En una conferencia de prensa, Sissie Hsiao, vicepresidenta del chatbot de IA de Google, Bard, dijo que Gemini Pro superó a GPT-3.5 en seis de los ocho puntos de referencia de la industria.El modelo más avanzado de Google, Gemini Ultra, superó al GPT-4 más nuevo en siete de los ocho puntos de referencia.
A raíz del lanzamiento de OpenAI ChatGPT Hace aproximadamente un año, los gigantes tecnológicos han estado luchando por lanzar sus propios chatbots y LLM para competir con la startup de inteligencia artificial. Las evaluaciones de Gemini sugieren que los competidores de OpenAI se están poniendo al día.
Esto es lo que más necesita saber sobre Gemini de Google:
Bard ahora está actualizado con Gemini Pro, que le brinda al chatbot un razonamiento y comprensión más avanzados, entre otras capacidades, según Google. Gemini Bard, respaldado por profesionales, está disponible solo en inglés, en más de 170 países. Bard se integrará con Gemini Ultra el próximo año, dijo Google. . En los próximos meses, la empresa agregará Gemini a sus otras aplicaciones, incluidas búsqueda, Google Ads y el navegador Chrome.
El LLM se ejecuta en Google unidades de procesamiento tensorial, o TPU, hardware especializado diseñado para entrenar modelos de IA. Pero en el futuro, Gemini será entrenado tanto en TPU como en gráficos unidades de procesamiento (GPU), dijo Amin Vahdat, vicepresidente de Google Inteligencia artificial en la nube, en una sesión informativa. Nvidia $NVDA hace la GPU H100, un chip popular para impulsar productos de IA generativa.
Hsiao dijo que Google está explorando cómo ganar dinero con Gemini, pero no tenía nada específico que compartir.
“Los LLM todavía son capaces de alucinar”, dijo Eli Collins, vicepresidente de producto de DeepMind de Google, en la conferencia de prensa.
Nota del editor: una versión anterior de este artículo decía que Gemini venció a GPT-4 en solo uno de los ocho puntos de referencia; quedó atrás de GPT-4 en solo uno de ocho puntos de referencia.
Únete a más de 500.000 lectores que comienzan su día con Quartz.
Al suscribirte, aceptas nuestros Términos de servicio y Política de privacidad.
