Un nuevo chip cuántico de última generación de GoogleGOOGL+1.66%) ha descifrado el código de un problema que dura casi tres décadas, según la empresa.
El último chip cuántico de Google, Willow, ha demostrado “dos logros importantes” en computación cuántica, incluida la reducción “exponencial” de la tasa de errores al agregar más qubits, un desafío que ha existido durante casi 30 años, dijo Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, en un comunicado.
Los qubits son las unidades de cálculo en las computadoras cuánticas y son típicamente electrones, fotones u otra partícula subatómica“Cuantos más qubits se utilizan, más errores suelen producirse”, afirmó Neven. Eso hace que el sistema sea más clásico que cuántico.
A diferencia de las computadoras clásicas, que utilizan bits que representan 0 o 1, los qubits pueden existir en un estado de superposición, o ser 0 y 1 al mismo tiempo. Esto permite a las computadoras cuánticas realizar investigaciones y experimentos que las computadoras clásicas no pueden.
“Los errores son uno de los mayores desafíos en la computación cuántica”, dijo Neven, porque “tienen una tendencia a intercambiar rápidamente información con su entorno, lo que dificulta la protección de la información necesaria para completar un cálculo”.
Según resultados En un artículo publicado el lunes en Nature, Google Quantum AI descubrió que cuanto más qubits utilizaba en Willow, más reducía los errores. Google Quantum AI probó cuadrículas cada vez más grandes de qubits codificados y descubrió que era capaz de reducir la tasa de error a la mitad cada vez.
“Este logro histórico se conoce en el campo como ‘por debajo del umbral’: poder reducir los errores mientras se aumenta la cantidad de cúbits”, dijo Neven.
Además de demostrar que estaba “por debajo del umbral”, Willow pudo realizar un cálculo en menos de cinco minutos que llevaría a Frontier, actualmente considerado el La supercomputadora más rápida del mundo,10 septillones de años para resolverlo. La evaluación del desempeño de Willow en comparación con Frontier “se basó en suposiciones conservadoras”, dijo Neven.
El equipo de inteligencia artificial cuántica de Google utilizó el estándar de la industria, el muestreo de circuitos aleatorios (RCS), que fue pionero en el campo para medir el rendimiento del chip, y afirmó que es “el parámetro clásico más difícil que se puede realizar en una computadora cuántica hoy en día”.
Los logros de Willow demuestran que es posible construir una “computadora cuántica útil y a gran escala”, dijo Neven. Las computadoras cuánticas ya se están utilizando para el desarrollo de algunos fármacos novedosos y para el diseño de baterías eficientes para automóviles eléctricos.
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