Para que funcione su sistema de asistencia al conductor Autopilot, Tesla instala cámaras en cada rincón de sus vehículos eléctricos para monitorear los alrededores y evaluar el camino a seguir. Mientras que Las computadoras internas del automóvil toman decisiones sobre la marcha sobre cómo responder a cosas como señales de tráfico y automóviles estacionados, Tesla TSLA+7.98% tiene todo un equipo de Investigadores programan el piloto automático para responder a diferentes situaciones que puedan surgir en la carretera.
Sin embargo, aunque se podría esperar que estos trabajadores estén entrenando a Autopilot para que siga las reglas de tránsito, un informe de Información empresarial
Descubrieron que están enseñando a los automóviles a ignorar ciertas regulaciones:
Los trabajadores pueden trabajar con datos de cualquier número de países en un solo flujo de trabajo, lo que significa que deben estar constantemente al tanto de las diferentes normas de tránsito para cada región. A veces, Tesla parecía adoptar una postura más relajada sobre esas reglas, dijeron siete trabajadores anteriores y actuales. Por ejemplo, algunos trabajadores dijeron que se les dijo que ignoraran las señales de “No girar en rojo” o “No girar en U”, lo que significa que no entrenarían al sistema para adherirse a esas señales.
“Es una mentalidad que prioriza al conductor”, dijo un ex trabajador. “Creo que la idea es entrenarlo para que conduzca como lo haría un humano, no como un robot que solo sigue las reglas”.
A veces, el rol requiere que los trabajadores etiqueten videos de accidentes y cuasi accidentes. Siete trabajadores recordaron haber etiquetado videos que incluían accidentes de Tesla o aquellos que involucraban vehículos cercanos. En un momento, un trabajador incluso distribuyó un video entre empleados de un incidente que involucraba a un niño en bicicleta que fue atropellado por un Tesla, dijeron cuatro trabajadores. Era uno de los muchos videos y memes que los trabajadores solían intercambiar, dijeron.
Como si Programar coches para violar la ley Por si fuera poco, los trabajadores del lugar trabajan en condiciones bastante duras. Los trabajadores de tres instalaciones de Tesla en Estados Unidos, encargados de observar las imágenes, son monitoreados de cerca por Tesla:
Los empleados también son monitoreados muy de cerca mediante dos sistemas de software diferentes.
Un sistema, llamado HuMans, mide cuánto tiempo deben dedicar a cada clip, dijeron cuatro trabajadores. Los anotadores que tardan sistemáticamente más del tiempo asignado probablemente recibirán malas evaluaciones de desempeño o serán incluidos en un plan de mejora del desempeño, o PIP, dijeron. El software fue diseñado originalmente para ayudar a los pilotos de la Fuerza Aérea de los EE. UU. y también tiene la capacidad de rastrear el movimiento ocular de los empleados y tomar grabaciones de audio, según su sitio web. Pero no está claro si Tesla usa el software para rastrear el movimiento ocular del personal.
La compañía también utiliza una medida llamada “Flide Time” para rastrear el tiempo activo de los anotadores en el software de etiquetado, dijeron 17 trabajadores. Puede rastrear las pulsaciones de teclas y el tiempo que los trabajadores pasan con el software de etiquetado abierto, pero no rastreará el tiempo que los trabajadores pasan usando otras herramientas en su computadora, dijeron. Dependiendo de su nivel, se puede esperar que los trabajadores registren entre cinco y siete horas y media de Flide Time, lo que significa que deben estar activos en el software durante al menos esa cantidad de tiempo.
Trabajos como este están diseñados para enseñar a los autos Tesla que operan el piloto automático de conducción autónoma total cómo comportarse correctamente en las carreteras. Sin embargo, hasta ahora el software ha sido vinculado a docenas de accidentes en las carreteras de Estados Unidos. incluidos enfrentamientos con la policía estacionada coches y cruces ferroviarios.
Una versión de este artículo apareció en The Morning Shift de Jalopnik..
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