La Organización Mundial de la Salud (OMS) lanzó este mes lo que llama un Asistente de Recursos de IA Inteligente para la Salud, o Sarah para abreviar. Sin embargo, el chatbot impulsado por IA ya ha cometido algunos errores.
El chatbot proporciona a los usuarios información relacionada con la salud en ocho idiomas diferentes sobre temas como alimentación saludable, salud mental, cáncer, enfermedades del corazón y diabetes.
Sarah, que fue desarrollada por Soul Machines con sede en Nueva Zelanda, puede incluso usar tecnología de reconocimiento facial para dar respuestas más empáticas. Iteraciones anteriores de Sarah ayudó a combatir la desinformación durante la pandemia de Covid-19.
“SARAH nos da una idea de cómo la inteligencia artificial podría usarse en el futuro para mejorar el acceso a la información de salud de una manera más interactiva. manera”, dijo el Director General de la OMS, Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus. en un comunicado de prensa. “Hago un llamado a la comunidad de investigación para que nos ayude a continuar explorando cómo esta tecnología podría reducir las desigualdades y ayudar a las personas a acceder a información de salud confiable y actualizada”.
Si bien la OMS afirma que el robot AI ha sido entrenado con la información más reciente de la agencia y sus socios de confianza, informes de Bloomberg que no proporciona información actualizada sobre avisos médicos y eventos noticiosos en los EE.UU.
Por ejemplo, cuando los periodistas de Bloomberg le preguntaron a Sarah si la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. había aprobado Lecanemab, un medicamento para el Alzheimer, bot dijo que todavía estaba en pruebas clínicas. En realidad, la FDA aprobó el medicamento en 2023.
En otro ejemplo, el robot no pudo proporcionar detalles sobre un informe de la OMS sobre muertes por hepatitis hasta que se le pidió que verificara sitio web de la agencia para obtener estadísticas actualizadas.
La OMS no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios. En su página de inicio para el robot AI, la agencia admite que “ Es posible que las respuestas no siempre sean precisas porque se basan en patrones y probabilidades de los datos disponibles”.
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