Stability AI es una empresa británica de inteligencia artificial conocida por desarrollar Stable Diffusion, un modelo de texto a imagen de código abierto que permite a los usuarios generar imágenes fotorrealistas a partir de indicaciones escritas. La empresa tiene su sede en Londres y fue fundada en 2019 por Emad Mostaque, un exanalista de fondos de cobertura, junto con un grupo de investigadores y desarrolladores. También está incorporada en los EE. UU., con presencia en San Francisco.
Stable Diffusion, lanzado públicamente en 2022, se distinguió de las herramientas de generación de imágenes competidoras al ser de código abierto, lo que significa que los pesos del modelo subyacente estaban disponibles de forma gratuita para que cualquiera los descargara, modificara y desplegara. Esa decisión aceleró la adopción entre los desarrolladores e investigadores y sembró un amplio ecosistema de aplicaciones de terceros construidas sobre el modelo. También provocó un debate sobre los riesgos de liberar inteligencia artificial generativa poderosa sin controles de acceso, especialmente en torno al potencial de mal uso en la creación de medios sintéticos.
Más allá de la generación de imágenes, Stability AI se expandió a otras modalidades, lanzando modelos para aplicaciones de investigación de audio, video, lenguaje y biología, como la predicción de estructuras de proteínas. La empresa se posicionó como un defensor del desarrollo de IA abierta, en contraste con los competidores que mantienen sus modelos propietarios.
Stability AI recaudó aproximadamente $101 millones en una ronda de financiación en 2022 con una valoración que se informó en ese momento que rondaba los $1 mil millones, convirtiéndola en una de las startups más destacadas en la ola de IA generativa que atrajo una atención significativa de los inversores tras el lanzamiento público de grandes modelos de lenguaje y herramientas de generación de imágenes. La empresa ha enfrentado turbulencias financieras y de liderazgo desde su fundación, y Mostaque renunció como CEO en 2024. Los modelos de Stable Diffusion de código abierto siguen siendo ampliamente utilizados y están siendo desarrollados activamente por la comunidad de investigación en general, independientemente de los cambios internos de la empresa.
