Databricks es una empresa estadounidense de datos e inteligencia artificial que ofrece una plataforma basada en la nube para procesar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos y construir modelos de IA. La empresa tiene su sede en San Francisco y opera en América del Norte, Europa y Asia.
La empresa fue fundada en 2013 por Ali Ghodsi, Matei Zaharia y otros cinco investigadores de la Universidad de California, Berkeley, quienes habían creado previamente Apache Spark, un marco de código abierto que permite a las organizaciones procesar grandes volúmenes de datos rápidamente. Databricks se creó para comercializar y ampliar ese trabajo, ofreciendo a las empresas un entorno gestionado donde la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático pueden combinarse en un solo lugar.
El producto principal es la Plataforma Databricks Lakehouse, que fusiona dos enfoques previamente distintos para el almacenamiento de datos: el almacén de datos, que estructura los datos para el análisis, y el lago de datos, que almacena datos en bruto y no estructurados a gran escala. Al combinar ambos en una única arquitectura de "lakehouse", Databricks permite a las organizaciones ejecutar análisis y entrenar modelos de IA sobre los mismos datos subyacentes sin moverlos entre sistemas separados. La plataforma se ejecuta sobre los principales proveedores de nube pública, incluidos Amazon $AMZN Web Services, Microsoft $MSFT Azure y Google $GOOGL Cloud.
Los clientes de Databricks abarcan servicios financieros, salud, retail y medios, e incluyen grandes empresas que necesitan gestionar y extraer valor de los datos a gran escala. La empresa compite con proveedores de almacenes de datos en la nube, como Snowflake $SNOW, así como con los servicios de datos e IA ofrecidos directamente por los proveedores de nube.