En medio de una avalancha de demanda por parte de gigantes tecnológicos que se apresuran para lanzar y ampliar sus unidades de inteligencia artificial, persiste una crisis global de chips.
En una llamada con inversores el lunes (11 de diciembre) para repasar ganancias trimestrales, Larry Ellison, presidente de Oracle, reiteró cómo las cosas calientes siguen estando en la carrera por suministrar a los modelos de IA las enormes cantidades de potencia informática necesaria para entrenarlos y operarlos.
“Tenemos suficientes GPU Nvidia para La compañía de Elon Musk, xAI, para presentar la primera versión, la primera versión disponible de su modelo en lenguaje grande llamado Grok”, dijo Ellison, cuya compañía es uno de los mayores fabricantes de software del mundo. “Ellos lo pusieron en funcionamiento. Pero vaya, ¿querían mucho más? ¿Querían muchas más GPU de las que les dimos?
Nvidia y Oracle tener una asociación de larga data que combina el hardware del primero con el software del segundo para ayudar a avanzar en el desarrollo de la computación en la nube con IA. Como ha informado Michelle Cheng de Quartz, el alto -rendimiento, el chip Nvidia H100 de $40,000 se ha convertido en uno de los más piezas de hardware solicitadas En Silicon Valley. Los modelos de IA necesitan entre cientos y miles de chips para funcionar correctamente; en junio, dijo Ellison. Oracle estaba gastando “miles de millones” sobre ellos.
Grok extrae material de origen de Musk’s X, la plataforma de redes sociales anteriormente conocida como Twitter, y tiene tendencia a incluir chistes y comentarios paralelos. realidad, hechos alternativos, “alucinaciones” en su producción. Eso significa que algunos expertos preguntarse si se puede tomar en serio como una IA, pero la necesidad de la computación es real.
“Existe esta fiebre del oro hacia la construcción del mayor modelo de lenguas grandes del mundo”, dijo Ellison a los inversores. “Y estamos haciendo todo lo posible para dar nuestros clientes lo que podemos hacer este trimestre y luego aumentar drásticamente nuestra capacidad para darles cada vez más capacidad en cada trimestre siguiente”.
Inteligencia artificial, limitaciones reales
Pero un analista en la llamada, Brad Zelnick del Deutsche Bank, cuestionó si Oracle sería capaz de satisfacer la demanda que está viendo. Zelnick señaló Se sabe que la empresa tardó algunos años en construir 66 centros de datos en la nube, lo que no deja claro cómo se mantendrá Oracle. en camino de construir 100 más. (Zelnick, que tiene una calificación de “compra” para las acciones de Oracle, escribió en una nota de investigación que La inteligencia artificial, incluidos los productos de IA generativa de la propia empresa, no fue lo único que limitó el suministro de computación en la nube).
Los ejecutivos reconocieron que estaban dejando dinero sobre la mesa, incluso si lo estaban agarrando con la mano. “Teníamos capacidad este trimestre en cientos de millones de dólares más que estaban ahí sentados esperando para tomarla”, dijo Oracle La directora ejecutiva Safra Catz en la llamada. “En lugar de tomar piezas pequeñas o piezas más pequeñas, decidimos centrarnos en las partes más grandes y También tratamos de tratar a nuestros clientes de manera justa y trabajar con ellos para satisfacer sus necesidades”.
Las ganancias de Oracle para el tercer trimestre fueron ligeramente superiores a lo previsto, de 2.500 millones de dólares sobre unos ingresos de 12.900 millones de dólares algo inferiores a lo esperado. . Al mercado no le gustó lo que vio y las acciones habían caído alrededor del 10% en las operaciones del martes.
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