La escala de las ambiciones de chips del CEO de OpenAI requiere una gran cantidad de recursos
CEO de OpenAI Sam Altman quiere recaudar billones de dólares Para remodelar la industria global de semiconductores, informó The Wall Street Journal a principios de este mes, se trata de un esfuerzo para aumentar la capacidad y el poder de fabricación de chips. Inteligencia artificial. Es una cantidad asombrosa, una que le fue asignada al director ejecutivo de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, el hombre detrás. la empresa de IA del momento — por sus pensamientos.
Preguntado durante la Cumbre Mundial de Gobierno en Dubai Esta semana, cuántas GPU se pueden comprar por 7 billones de dólares, Huang respondió en broma: “Aparentemente, todas las GPU”. unidades de procesamiento, aplicaciones de IA generadoras de energía como ChatGPT y Sora, la nueva IA generadora de vídeo de OpenAI.)
Luego, Huang expresó escepticismo sobre la cifra. Dijo que las computadoras que impulsan la IA continuarán avanzando, lo que reducirá los costos.
“No se puede asumir simplemente que se comprarían más computadoras; también hay que asumir que las computadoras se convertirán en más rápido y, por lo tanto, la cantidad total que necesita no será tanta”, dijo Huang.
“De lo contrario”, añadió, “las matemáticas, si simplemente asumes que las computadoras nunca se vuelven más rápidas, podrías llegar a la conclusión de que Necesitamos 14 planetas diferentes y tres galaxias diferentes y cuatro soles más para alimentar todo esto”.
Demos un paso atrás y observemos qué se podría financiar exactamente con 7 billones de dólares.
Los modelos de IA detrás de ChatGPT requieren mucha potencia informática, más de lo que mucha gente cree, dijo Willy Shih, profesor de Harvard Business School que previamente trabajó en IBM $IBM.
Si la ambición de Altman es crear modelos más grandes para OpenAI, podría gastar billones en centros de datos, que albergan las GPU necesarias para entrenar Modelos de IA que impulsan productos como ChatGPT y Sora. El mercado de construcción de centros de datos de EE. UU. estaba valorado en $24,63 mil millones en 2024, estima la firma de investigación IDC. Entonces, si gastara un billón de dólares en chips, podría comprar 40 veces más centros de datos de los que existen actualmente.
Los centros de datos actualmente utilizan más del 1% del suministro de electricidad de los EE. UU., dijo Shih. Por lo tanto, Altman necesitaría construir mucho de instalaciones de generación de electricidad, que producen electricidad a partir de diversas fuentes de energía, para respaldar sus nuevos centros de datos. Luego, necesitaría actualizar la misma red eléctrica que realmente distribuye la energía a los centros de datos. Cuando se considera el dinero que se gasta a través del sistema federal Ley de Reducción de la Inflación y el Ley de Infraestructura e Inversiones Para incentivar la producción de energía limpia y la modernización de la red en Estados Unidos, un billón allí probablemente sería una buena inversión, dijo Shih.
Quizás Altman quiera ampliar la capacidad global de fabricación de chips. Sólo hay un puñado de fábricas de vanguardia, que son plantas de fabricación que producen piezas de chips que se están construyendo en el mundo en este momento: TSMC $TSM en Taiwán, Arizona y Japón, Samsung en Corea y Texas e Intel $INTC en Arizona, Ohio e Israel, entre otros.
Mientras tanto, con 7 billones de dólares se podrían comprar más de 200 fábricas de semiconductores de última generación por 30 mil millones de dólares cada una, estima Stacy Rasgon, analista de semiconductores de Berstein.
Con 200 o incluso 100 fábricas, sería necesario empezar a construir acerías y plantas de hormigón, dijo Shih. Altman también necesitaría comprar muchos equipos de construcción. Conseguir un proveedor que produzca las máquinas UV de última generación necesarias para la escala del proyecto de Altman podría llevar décadas, añadió Shih.
Luego está el dinero necesario para capacitar a los trabajadores para llenar las fábricas. Empresas de chips como TSMC se han quejado de que los trabajadores no están lo suficientemente capacitados para sus proyectos de la Ley CHIP en Arizona, retrasar la apertura de nuevas fábricas.
Si el dinero pudiera comprar lo que queremos, China habría llegado mucho más lejos con la $150 mil millones Inversión de Made in China 2025 en sus chips nacionales, Shih dijo. China aún no ha alcanzado la autosuficiencia . El país, por instancia, gasta el doble en importar semiconductores que en petróleo, según un informe del banco canadiense RBC Wealth Management.
La cuestión es que uno puede gastar todo ese dinero, pero ¿existen suficientes capacidades para hacer crecer lo que uno quiere?
Al menos por ahora, las matemáticas no parecen cuadrar.
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