GPT-Rosalind, nombrado en honor a la científica Rosalind Franklin, está disponible como vista previa de investigación para clientes empresariales selectos, incluidos Amgen y Moderna.
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OpenAI ha introducido GPT-Rosalind, un nuevo modelo de razonamiento creado para la biología, el descubrimiento de fármacos y la investigación en medicina traslacional. Los clientes empresariales cualificados en los EE.UU. ahora pueden probarlo como vista previa de investigación.
Los investigadores pueden usar el modelo para manejar tareas científicas complejas y de múltiples pasos. Estas van desde recopilar evidencia existente y formar nuevas hipótesis hasta planificar experimentos. OpenAI dijo que está trabajando con clientes como Amgen $AMGN, Moderna $MRNA, el Instituto Allen y Thermo Fisher $TMO Scientific para aplicar el modelo en flujos de trabajo de descubrimiento.
Los clientes cualificados en el programa de acceso de confianza de OpenAI pueden usar el modelo a través de ChatGPT, Codex o la API. OpenAI también está lanzando un complemento de investigación en ciencias de la vida gratuito para Codex, que brinda a los científicos acceso a más de 50 fuentes de datos y herramientas científicas. Durante la vista previa de la investigación, usar el modelo no consumirá créditos o tokens existentes, siempre que los usuarios sigan las pautas de abuso, según OpenAI.
El modelo lleva el nombre de Rosalind Franklin, la científica británica cuyo trabajo ayudó a descubrir la estructura del ADN. Joy Jiao, líder de investigación en ciencias de la vida de OpenAI, dijo que la compañía aún no cree que la IA pueda crear nuevos tratamientos para enfermedades por sí sola. Sin embargo, dijo a los periodistas, "creemos que hay una oportunidad real de ayudar a los investigadores a avanzar más rápido en algunas de las partes más complejas y que consumen más tiempo del proceso científico", según Bloomberg.
OpenAI dijo que en la evaluación BixBench, que prueba tareas de bioinformática y análisis de datos del mundo real, GPT-Rosalind obtuvo la puntuación más alta entre los modelos con resultados publicados. En otra evaluación con la empresa de terapia génica Dyno Therapeutics, las diez mejores presentaciones del modelo se ubicaron por encima del percentil 95 de expertos humanos en una tarea de predicción de secuencias de ARN.
OpenAI dijo que solo las organizaciones que realicen investigaciones científicas legítimas con claros beneficios públicos pueden acceder al modelo. La empresa tiene controles para elegibilidad, acceso y gobernanza. Según Bloomberg, Wang dijo que el sistema busca señales de preocupaciones sobre armas biológicas y activa lo que la compañía llama "banderas de alta precisión" si se alcanzan ciertos umbrales.
Después de la noticia sobre el modelo, las acciones de varias compañías de descubrimiento de fármacos cayeron. Recursion Pharmaceuticals y Schrodinger perdieron cada una más del 5% de su valor, IQVIA $IQV Holdings cayó hasta un 3.2%, y Charles River Laboratories bajó un 2.6%.
El descubrimiento de fármacos impulsado por IA está atrayendo más inversión de compañías farmacéuticas, instituciones académicas y startups biotecnológicas. Precedence Research estima que la inversión de la industria farmacéutica en IA alcanzará los $2.51 mil millones en 2026 y $16.49 mil millones para 2034. La incursión de OpenAI en el mercado de modelos de ciencias de la vida se produce a medida que crece la competencia. El sistema de predicción de estructuras de proteínas AlphaFold de Google $GOOGL DeepMind otorgó a sus creadores una parte del Premio Nobel de Química 2024, y Anthropic también ha ampliado sus herramientas de IA para la ciencia y el cuidado de la salud.
OpenAI señaló que el desarrollo de fármacos en EE.UU. generalmente toma entre 10 y 15 años desde el descubrimiento del objetivo hasta la aprobación regulatoria. La empresa argumenta que el uso de IA temprano en el proceso podría conducir a una mejor selección de objetivos y experimentos de mayor calidad más adelante.
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