Como uno de los impulsores del auge de la inteligencia artificial generativa, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, mira hacia un futuro en el que cada uno tenga su propia IA.
La próxima ola, dijo Huang, es la IA empresarial, donde todos en una empresa “tendrán un asistente de IA”.
“Esperamos poder darle a cada organización la capacidad de crear su propia IA”, dijo Huang durante una charla informal en SIGGRAPH, una conferencia sobre gráficos por computadora. “Así, todos se verían potenciados y tendrían una IA colaborativa que podría empoderarlos y ayudarlos a hacer un mejor trabajo”.
Mientras tanto, la IA generativa se hizo posible gracias a la primera ola centrada en la computación acelerada, que puede reducir la cantidad de energía que consume la tecnología y, al mismo tiempo, satisfacer la demanda computacional, dijo Huang. Sin embargo, la demanda masiva de energía necesaria para ejecutar modelos de IA está convirtiendo a líderes de IA como Google y Microsoft en grandes contribuyentes al cambio climático.
A principios de este mes, Google dijo: Sus emisiones de carbono han aumentado un 48% desde 2019, principalmente debido a Consumo de energía de los centros de datos y emisiones de la cadena de suministro. Y en mayo, Microsoft dijo en su Informe de Sostenibilidad Ambiental 2024 que su Las emisiones de carbono fueron casi un 31% más altas que en 2020, principalmente debido a la construcción de más centros de datos para cargas de trabajo de IA, así como hardware como semiconductores y servidores.
La ola después de la IA empresarial es la IA física, dijo Huang, que requiere tres computadoras: una para crear la IA, otra para simular la IA tanto para la generación sintética como para que los robots puedan aprender a refinar su IA, y la tercera computadora que realmente ejecuta la IA.
En junio, Huang dijo que la IA física “que entiende las leyes de la física” y “puede trabajar entre nosotros” es parte de la próxima ola de la tecnologíaHablando antes de COMPUTEX, una feria comercial tecnológica anual en Taiwán, Huang dijo que Nvidia Isaac La plataforma de desarrollo de robots con IA ya se está utilizando para Mejorar la eficiencia en fábricas y almacenes, incluidos los de BYD Electronics y Siemens.
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