Si tu trabajo parece estar a salvo de la IA, probablemente no lo esté. Pero el CEO de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, no está dando la voz de alarma. Está buscando diseñar el plan para lo que sigue.
A medida que la inteligencia artificial transforma las industrias, Jensen Huang dice que el éxito no vendrá de resistir el cambio, sino de dominarlo más rápido que los demás.

Photo by Chesnot/Getty Images
Si tu trabajo parece estar a salvo de la IA, probablemente no lo esté. Pero el CEO de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, no está dando la voz de alarma. Está buscando diseñar el plan para lo que sigue.
En una reciente entrevista en "Fareed Zakaria GPS" de CNN, el hombre que dirige la empresa más valiosa del mundo no habló mucho sobre despidos relacionados con la IA o la obsolescencia masiva de trabajadores humanos. Huang habló en su lugar sobre el cambio, no el tipo que vacía las oficinas, sino el tipo que silenciosamente reescribe cómo se ve el trabajo, hasta el último punto en la descripción de tu empleo.
"Estoy seguro de que el 100% de los trabajos de todos cambiarán", dijo Huang a Zakaria. "El trabajo que hacemos en nuestros empleos cambiará. El trabajo cambiará, pero es muy probable —bueno, mi trabajo ya ha cambiado... pero todavía estoy haciendo mi trabajo.
Los comentarios de Huang son un marcado contraste con algunos de los pronósticos más dramáticos de otros líderes de IA. Dario Amodei de Anthropic ha estado advirtiendo sobre una "masacre" de empleos de cuello blanco causada por la IA en campos como el derecho, la contabilidad y la consultoría. La visión de Huang es en cambio menos distópica y más histórica. Señala los cambios tecnológicos pasados —desde la Revolución Industrial hasta la era de la informática personal— que aumentaron la productividad sin reducir el empleo general. La clave, dijo a Zakaria, son las ideas.
"Si el mundo se queda sin ideas, entonces las ganancias de productividad se traducen en pérdida de empleos", dijo. "Pero a lo largo de los últimos 300 años, 100 años, 60 años, incluso en la era de las computadoras, no solo aumentó la productividad, también aumentó el empleo."
Esa dinámica, dice, depende de cómo se use la IA. En lugar de eliminar roles, la tecnología abre capacidades a personas que antes no podían acceder a ellas. Huang llamó a la IA "la mayor igualadora de tecnología que jamás hayamos visto" porque "eleva a las personas que no entienden la tecnología".
"Si no estás seguro de cómo usarla, le preguntas a ChatGPT, '¿Cómo te uso?'" dijo Huang. "Escribirá la pregunta amablemente por ti, y luego le pides que responda la pregunta." Para él, la prueba está en lo rápidamente que los usuarios cotidianos han adoptado herramientas de IA como ChatGPT, y en lo fácilmente que esas herramientas enseñan a la gente a usarlas.
Esto, dice, es cómo la IA reduce la brecha tecnológica.
"La IA empodera a la gente. Levanta a las personas", dijo Huang. "Y como resultado, más y más personas van a poder hacer más cosas." Sus comentarios a Zakaria reflejan una entrevista de febrero con World Wide Technology, donde Huang dijo: "Ninguna IA puede reemplazar el 100% de un trabajo, pero muchas pueden reemplazar el 80% de lo que hacemos."
El impacto de la IA no es teórico. La tecnología ya está afectando casi todo. Las tareas están cambiando, los flujos de trabajo están cambiando, y los usuarios están obteniendo más con menos. El software puede ser complejo, pero la barrera de entrada es más baja que nunca. Lo que surge es menos sobre automatización y más sobre acceso. Y los ganadores, sugiere Huang, no serán aquellos que resistan a la IA, sino los que descubran cómo manejarla más rápido, mejor y de manera más creativa.
El multimillonario dijo que trata a la IA "como obtener opiniones de tres doctores". Hace la misma pregunta a varias IAs, les pide que se critiquen entre sí y luego sintetiza el mejor resultado, un proceso que ve como una forma de agudizar las habilidades cognitivas, no de erosionarlas. Dijo que, "como CEO, paso la mayor parte de mi tiempo haciendo preguntas, y el 90% de mis instrucciones están en realidad fusionadas con preguntas."
Huang no niega que habrá disrupción y pérdida de empleo. Algunos trabajos desaparecerán. Pero se podrían crear millones más, especialmente en áreas que carecen de mano de obra. Si la IA mejora la productividad en todos los sectores, especialmente en aquellas industrias que enfrentan escasez de mano de obra, podría ayudar a impulsar el crecimiento, no solo la eficiencia. "En todo el mundo, nos faltan entre 30 y 40 millones de trabajadores calificados", dijo. "Si llenamos esos trabajos con robots, las industrias crecerán, la economía crecerá. Creará más prosperidad. Creará más oportunidad."
Con herramientas impulsadas por IA y robótica llenando algunas de esas brechas en la fuerza laboral, las industrias se expanden. Y también lo hacen las economías.
Si eso suena como idealismo tecnológico, es más como posicionamiento estratégico. Nvidia se ha convertido en la compañía de semiconductores más valiosa del mundo con base en ese mismo principio: que el futuro del trabajo no está completamente automatizado, sino que es aumentado. Y quien construya las herramientas para ese futuro gana. Pero nuevamente, el futuro del trabajo depende en gran medida de las ideas. La innovación es la palanca y, sin ella, la IA podría, de hecho, reducir la necesidad de trabajo humano. Con ella, la productividad se convierte en una posibilidad, no en una redundancia.
“Creo que lo fundamental es esto: ¿Tenemos más ideas en la sociedad?” dijo Huang. “Y si lo hacemos, si somos más productivos, podremos crecer.”
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