Seguramente, los miles de millones de dólares invertidos en chatbots de IA aumentarán la productividad y acelerarán el rendimiento económico, ¿verdad?
Espere un momento, dicen los investigadores de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER), un grupo de expertos en Cambridge, Massachusetts. «A pesar de las sustanciales inversiones [en chatbots], los impactos económicos siguen siendo mínimos», escriben en un nuevo informe.
Los economistas Anders Humlum y Emilie Vestergaard estiman en el informe, llamado “Grandes modelos de lenguaje, pequeños efectos en el mercado laboral”, que las ganancias de productividad generadas por los chatbots de IA ascendieron a un mero 3% en ahorro de tiempo.
“Los chatbots de IA no han tenido un impacto significativo en las ganancias ni en las horas registradas en ninguna ocupación, con intervalos de confianza que descartan efectos superiores al 1%”, escriben. Considerando la publicidad corporativa que promete un cambio revolucionario en un mundo posterior a ChatGPT, tanto Shopify y Duolingo Anunció recientemente que los gerentes tendrían que justificar la contratación de humanos en lugar de usar IA. El informe de NBER desinfla mucho el globo.
Los investigadores recopilaron la mayoría de sus datos en Dinamarca, un país con una alta adopción de IA y un registro detallado. Descubrieron que la adopción de IA aún no había provocado despidos masivos, pero tampoco había aportado ventajas económicas considerables ni a los empleadores ni a los empleados. En cambio, la mayor parte del revuelo se basa en el miedo a perderse algo (FOMO) corporativo y en el deseo de seguir el ritmo de la competencia.
El informe dice que los estudios anteriores se centraron principalmente en áreas donde las ventajas de ahorro de tiempo de los chatbots de IA eran más obvias, como con los especialistas en atención al cliente, que están siendo reemplazado En masa. Humlum y Vestergaard miraron más allá de lo obvio y estudiaron 7.000 lugares de trabajo que incluían campos como el derecho, el periodismo, la contabilidad, el asesoramiento financiero y la docencia.
“Software, escribir código, escribir tareas de marketing, escribir ofertas de trabajo para profesionales de RR. HH.: estas son las tareas que la IA puede acelerar”, Humlum dijo Fortuna, diciendo que los estudios anteriores no estaban equivocados, solo eran incompletos. “En una encuesta ocupacional más amplia, donde la IA aún puede ser útil, vemos ahorros mucho menores”.
El tiempo de los empleados liberado por la IA se utilizó para otras tareas laborales, como corregir errores creados por la IA en la transcripción o dificultar que los estudiantes usen la IA para hacer trampa.
A principios de este año, el ganador del Premio Nobel 2024, Daron Acemoglu, predijo que la adopción de IA aumentará el PIB de EE. UU. solo en un 1,6 por ciento en la próxima década, mientras que la productividad solo aumentaría un 0,05 por ciento.
“Seguiremos teniendo periodistas, seguiremos teniendo analistas financieros, seguiremos teniendo empleados de recursos humanos”, dijo. dijo MIT Technology Review. «Va a afectar a una serie de trabajos de oficina que implican resumen de datos, comparación visual, reconocimiento de patrones, etc. Y estos representan, en esencia, alrededor del 5% de la economía».
Acemoglu continuó sugiriendo que “la exageración nos está haciendo invertir mal en términos de tecnología”. “La estamos usando demasiado para la automatización y no lo suficiente para brindar experiencia e información a los trabajadores”, dijo.
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