Las empresas estadounidenses están recurriendo a modelos de inteligencia artificial construidos en China a un ritmo creciente, ya que el costo de usar los principales sistemas estadounidenses de OpenAI y Anthropic aumenta, según CNBC. En OpenRouter, un mercado que ofrece a los desarrolladores acceso a sistemas de IA competidores, las empresas estadounidenses dirigieron más del 30% de su consumo de tokens a modelos chinos cada semana desde el 8 de febrero, con un pico del 46%. Los modelos chinos solo habían reclamado el 4,5% del tráfico de tokens en la primera mitad de 2025 y promediaron el 11% durante los doce meses anteriores al reciente aumento.
Justin Summerville, especialista en datos y análisis de OpenRouter, dijo que la diferencia de precio es notable: los modelos chinos de código abierto son "un 60% a un 90% más baratos" que sus homólogos estadounidenses de Anthropic y OpenAI. Entre los lanzamientos recientes, GLM-5.2 de Z.ai, con sede en Beijing, ha causado el mayor impacto: Harpreet Arora de Vercel dijo que superó a todos los demás modelos que la plataforma rastreó en 2026 en velocidad de adopción. Arora, quien se desempeña como jefe de infraestructura agéntica en Vercel, describió los números a CNBC: "En su primera semana completa después del lanzamiento, el volumen diario de tokens creció aproximadamente 27 veces y el número de clientes que lo utilizan creció alrededor de 80 veces."
En un destacado índice de referencia agéntico, el modelo de Z.ai quedó a un punto porcentual del Opus 4.8 de Anthropic, mientras que tenía un precio aproximadamente una quinta parte más bajo. LaunchLemonade, que opera una plataforma de agentes de IA que atiende a industrias reguladas, ha visto a GLM-5.2 escalar hasta sus cinco modelos más utilizados, uniéndose a Claude y ChatGPT en ese nivel, según CNBC.
El mes pasado, Lindy se convirtió en un ejemplo destacado del cambio más amplio cuando la startup de IA redirigió todas las solicitudes que había estado enviando a Claude de Anthropic hacia DeepSeek. El CEO de Lindy, Flo Crivello, dijo que el impacto financiero fue inmediatamente visible: "Lo hicimos, y se podía ver cómo la curva de costos bajaba, como un choque al suelo." Proyectó que el movimiento pondría millones de dólares de vuelta en el balance de la empresa en meses.
Kyle Chan, quien tiene una beca en el Centro China John L. Thornton de la Institución Brookings, señaló la presión de costos como la fuerza impulsora. "Los modelos de IA chinos son particularmente atractivos para las empresas estadounidenses ahora que los costos de IA se disparan", dijo. "Donde antes las empresas estadounidenses priorizaban la adopción de IA independientemente del modelo, ahora están siendo más conscientes del costo." Chan situó la brecha de capacidad en algún lugar entre seis y nueve meses detrás de los mejores sistemas fronterizos de Estados Unidos, un déficit que viene acompañado de precios dramáticamente más bajos.
El cambio refleja un patrón más amplio de clientes empresariales reduciendo el gasto en OpenAI y Anthropic y exigiendo retornos de inversión más claros. Esa presión presupuestaria ha coincidido con turbulencias regulatorias: OpenAI retiró el lanzamiento de varios modelos nuevos bajo presión gubernamental hacia finales de junio, y una confrontación de semanas entre Anthropic y la administración Trump terminó con la eliminación de restricciones de exportación para los modelos Mythos y Fable de la compañía. El episodio dejó a muchas empresas buscando alternativas. "¿Quién sabe cuál será el modelo superior en tres semanas?", dijo Summerville.
Los modelos chinos aún enfrentan obstáculos en el mercado estadounidense. El camino por delante trae obstáculos reales: el Departamento de Comercio colocó a Z.ai en su lista negra comercial en 2025, y los desarrolladores continúan expresando inquietud sobre la seguridad de sus datos y la relación de la compañía con Beijing, según The New York TimesLas empresas que alojan los modelos por sí mismas o canalizan el tráfico a través de un intermediario pueden evitar por completo el problema de transferencia de datos, informó el Times.