Microsoft está protegiendo su apuesta por OpenAI al desarrollar sus propios modelos, chips y apalancamientos, para que “Copilot en todas partes” nunca dependa de un solo proveedor.
Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images
Microsoft $MSFT quiere salir del negocio de "impulsado por otra empresa". El jefe de IA de la compañía, Mustafa Suleyman, le dijo al Financial Times que la compañía está avanzando hacia la “autosuficiencia” en IA. Eso significa desarrollar sus propios modelos básicos avanzados y seguir reduciendo su dependencia de OpenAI, incluso cuando las dos empresas mantengan su relación intacta.
El reinicio de Microsoft con OpenAI en octubre de 2025 preservó los beneficios principales: Microsoft dice que OpenAI sigue siendo su “socio de modelo avanzado”, y los derechos de propiedad intelectual de Microsoft y la exclusividad de API de Azure se extienden “hasta 2032”, incluidos los modelos “posteriores a la AGI”. Así que esto es Microsoft ganando aún más espacio para negociar, enrutar y reemplazar.
Porque cuando tu producto estrella de IA está dentro de Microsoft 365, “proveedor único” comienza a sonar como una vulnerabilidad que tienes que explicar en las llamadas de resultados. Microsoft puede seguir vendiendo “Copilot en todas partes”, pero el verdadero premio es asegurarse de que el cómputo, la seguridad y la facturación subyacentes permanezcan con el formato de Microsoft, sin importar qué modelo esté de moda este trimestre.
Microsoft también está intentando demostrar que no solo está hablando. En agosto de 2025, Microsoft AI presentó MAI-1-preview, llamándolo “un modelo mixto de expertos interno” que fue “pre-entrenado y post-entrenado en ~15,000 NVIDIA H100 GPUs,” con planes de implementarlo en ciertos casos de uso de texto de Copilot.
Eso es un claro indicador de intención: Microsoft está construyendo modelos, y lo está haciendo a una escala significativa, en la misma realidad de hardware que todos los demás.
El nuevo chip Maia 200 de Microsoft está posicionado como un acelerador de inferencia “diseñado para mejorar drásticamente la economía de la generación de tokens de IA” — o, esencialmente, para apuntar al software de Nvidia $NVDA, emparejando silicio personalizado con un paquete de software destinado a aflojar el control de CUDA. La inferencia es donde se acumulan las facturas — y donde los hiperescalares más quieren apalancamiento.
Mientras tanto, Microsoft está ampliando su menú a propósito, alojando modelos de xAI, Meta $META, Mistral y Black Forest Labs en sus centros de datos. También ha estado dispuesto a usar modelos de Anthropic en las experiencias de Microsoft 365 Copilot después de que pruebas internas los encontraran mejores para ciertas tareas de Office, un cambio que incluso implicó pagar a AWS por acceso.
Así que sí, Microsoft quiere ser el lugar donde cada modelo ganador se ejecute — y quiere que al menos un ganador tenga una insignia de Microsoft.
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