Mistral AI firmó una asociación de cinco años con Airbus y un acuerdo separado con BMW el jueves, marcando el empuje de la startup con sede en París hacia aplicaciones de ingeniería industrial.
La startup francesa de IA anunció ambos acuerdos el jueves, con el objetivo de mejorar el diseño aeroespacial, la seguridad en vuelo y la simulación de choques automovilísticos.

NurPhoto / Getty Images
Mistral AI firmó una asociación de cinco años con Airbus y un acuerdo separado con BMW el jueves, marcando el empuje de la startup con sede en París hacia aplicaciones de ingeniería industrial.
Bajo el acuerdo con Airbus, la compañía aeroespacial adquirirá licencias para la suite completa de productos de Mistral, permitiendo el despliegue de modelos de IA en instalaciones propias, en nubes de confianza o a bordo de aviones y naves espaciales. Airbus también tendrá acceso a los investigadores de Mistral y un grado de influencia sobre la hoja de ruta de productos de la compañía, según dijo la compañía. Entre las áreas de enfoque identificadas: usar IA para automatizar la producción de documentos técnicos, reducir el tiempo en ingeniería y diseño de aviones mediante herramientas basadas en simulación, desplegar IA en el borde para tareas como el reconocimiento de objetos en vuelo, y aplicar IA a trabajos sensibles de defensa, incluyendo investigaciones cibernéticas en entornos seguros y aislados.
"Esta asociación allana el camino para el despliegue de casos de uso de alto impacto y alto valor de IA confiable y responsable en la industria aeroespacial", dijo Catherine Jestin, vicepresidenta ejecutiva de digital en Airbus, en un comunicado. Timothée Lacroix, cofundador y CTO de Mistral, dijo que las dos compañías trabajarían juntas para "acelerar la innovación, contribuir a mejorar la seguridad de vuelo y ofrecer un mayor valor a los clientes".
La asociación con BMW se centra en entrenar modelos de IA utilizando el archivo del fabricante de automóviles de datos de simulación de choques. Basándose en una operación de pruebas de choque que genera miles de simulaciones virtuales semanalmente, BMW ha acumulado un archivo histórico que supera un petabyte de datos; el fabricante de automóviles pretende utilizar ese tesoro para construir lo que llama Modelos Industriales Grandes, sistemas de IA moldeados por entradas de ingeniería específicas de dominio en lugar de un entrenamiento general amplio. El objetivo es mejorar la calidad, precisión y velocidad en las pruebas de seguridad de vehículos complejos.
"Al combinar nuestros conjuntos de datos de ingeniería con las capacidades de entrenamiento de modelos de Mistral AI, estamos construyendo una IA especializada que apoya tareas de desarrollo complejas," dijo el Dr. Franz Decker, CIO y vicepresidente senior del Grupo BMW. Marjorie Janiewicz, directora de ingresos de Mistral AI, dijo que la colaboración "muestra cómo los modelos de IA específicos de la industria pueden ayudar a resolver desafíos de ingeniería complejos como la simulación de choques."
No se divulgaron los términos financieros de ambos acuerdos.
Según France24, Mensch reveló los acuerdos mientras se dirigía a cientos de asistentes en la conferencia inaugural de IA de Mistral, celebrada en París. "Los casos de uso más importantes de la IA se encuentran en la investigación y desarrollo y la creación de objetos físicos," dijo Mensch en el evento.
Los acuerdos se producen mientras los fabricantes europeos buscan reducir la dependencia de los proveedores de IA con sede en EE.UU., con la soberanía y seguridad de los datos entre sus preocupaciones declaradas, según Euronews. La startup, que se lanzó en 2023 y alcanzó una valoración de 11.700 millones de euros, ha aumentado su plantilla a aproximadamente 1,000 y ha fijado un objetivo de ingresos de al menos 1.000 millones de euros para 2026, dijo Mensch a Bloomberg.
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