El modelo cerrado, construido durante nueve meses, ahora impulsa al chatbot de Meta AI con percepción multimodal y razonamiento paralelo.
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Los ejecutivos describen Muse Spark como optimizado para la velocidad en lugar de la escala, y encabeza lo que la compañía imagina como una familia de modelos "Muse" más amplia. Muse Spark marca una desviación para Meta, que anteriormente había construido su identidad de IA en torno a los lanzamientos de Llama de código abierto; el nuevo modelo se mantendrá propietario, con su arquitectura y código retenidos del acceso público, Bloomberg informó. Meta dijo que está considerando hacer que el modelo esté disponible a través de API para socios seleccionados y espera liberar versiones futuras de código abierto.
Durante su período de desarrollo de nueve meses, el proyecto llevó el nombre clave interno Aguacate, informó Bloomberg. Según Bloomberg, un ejecutivo de Meta no identificado admitió brechas de capacidad en comparación con productos rivales de OpenAI, Anthropic y Google $GOOGL, enmarcando el lanzamiento con la cita: "un punto de datos temprano en nuestra trayectoria". La codificación fue señalada como una debilidad relativa, mientras que la ciencia, la salud y las matemáticas fueron citadas como áreas donde el modelo funciona bien.
Los datos de entrenamiento para el modelo se basaron en una variedad de sistemas de código abierto desarrollados externamente, entre ellos Qwen de Alibaba y ofertas de OpenAI y Google. "Al igual que otros en la industria, Meta utiliza técnicas como la destilación con estrictas salvaguardias para aprender de modelos de IA disponibles públicamente y mejorar los nuestros", dijo un portavoz de Meta en un comunicado.
El modelo admite tres niveles de razonamiento: modos Instantáneo, Pensativo y Contemplativo. Meta AI ahora puede lanzar múltiples subagentes en paralelo para trabajar en diferentes partes de una consulta simultáneamente. La compañía también incorporó percepción multimodal en el modelo, permitiendo que Meta AI procese imágenes junto con texto, una capacidad que Meta dijo se extenderá a sus gafas de IA.
Meta dijo que la experiencia mejorada de Meta AI se lanzará primero en EE. UU., con expansión a más países y a Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp y sus gafas de IA en las próximas semanas. Bloomberg informó que, aunque actualmente no hay cargos asociados al chatbot de Meta AI, se están considerando niveles de suscripción pagos.
Según Bloomberg, un ejecutivo que prefirió no ser nombrado dijo que la organización que lidera Wang tiene aproximadamente 100 personas reportando directamente a él. La llegada de Wang a Meta siguió a la compañía acuerdo de $14 mil millones con Scale AI, un movimiento impulsado en parte por la insatisfacción de Zuckerberg con lo lejos que Meta había quedado en la carrera de IA. Desde entonces, Meta se ha comprometido entre $115 mil millones y $135 mil millones en gastos de capital para 2026, con los costos de infraestructura como el principal impulsor.
Las acciones de Meta subieron un 6% tras el anuncio.
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