Se suponía que Avocado demostraría que el impulso de superinteligencia de Meta estaba dando frutos. Pero ahora está retrasado, y Gemini puede llenar el vacío.
Chesnot/Getty Images
El último fruto de la IA de Meta $META está madurando en tiempo de la empresa. The New York Times informó el jueves que Meta ha postergado Avocado —el modelo de texto destinado a encabezar el último y más grande reinicio de IA del CEO Mark Zuckerberg— de un debut planeado en marzo a al menos mayo después de pruebas internas que mostraron que estaba por detrás de los sistemas líderes de Google $GOOGL, OpenAI y Anthropic en, esencialmente, todo: razonamiento, programación y escritura.
Ese es otro momento feo para una empresa que ha gastado generosamente para convencer a los inversores, empleados y Silicon Valley de que podría comprar su camino de regreso a la primera fila de la IA. En enero, Zuckerberg dijo a los inversores que los primeros nuevos modelos de Meta serían "buenos" y mostrarían la "rápida trayectoria" en la que estaba la empresa. Ese mismo mes, la empresa dijo que espera gastos de capital de 2026 de $115 mil millones a $135 mil millones, con el aumento impulsado en parte por los Laboratorios de Superinteligencia de Meta. Pero escribir cheques gigantes y construir centros de datos gigantes aún no garantiza un lugar en el nivel superior de la carrera de modelos.
The Times, citando fuentes no identificadas familiarizadas con el asunto, informó que Avocado actualmente se sitúa entre el Gemini 2.5 y el Gemini 3 de Google. Ese es un lugar difícil después de meses y meses de preparación porque sugiere que no hay un progreso real en lo único que este proyecto se suponía que debía hacer: hacer que la gente de IA hablara de la empresa como un par nuevamente.
Construir un modelo pionero es difícil. Enviar uno que realmente pueda estar al lado de los mejores sistemas de Google, OpenAI y Anthropic es más difícil. El problema de Meta es que ha hecho imposible ignorar la importancia de ese desafío. Meta necesita un modelo que cambie la conversación sobre la empresa. Avocado, al menos por ahora, parece estar haciendo lo contrario.
Este no es el primer momento incómodo de Meta en el laboratorio. Llama 4 se retrasó después de no cumplir con las expectativas de Meta en los criterios de razonamiento y matemáticas, incluso después de que Zuckerberg dijo — en enero de 2025 — que esperaba que "se convirtiera en el modelo líder de vanguardia" ese año. El modelo no fue particularmente bien recibido. En mayo, Meta retrasó su modelo insignia Behemoth porque los ingenieros estaban luchando por producir mejoras lo suficientemente significativas. A finales de junio, Zuckerberg había reorganizado el trabajo de IA de la empresa bajo Meta Superintelligence Labs. Ahora, los líderes de Meta ya están pensando más allá de Avocado. El próximo modelo, según informó el Times, se llama Watermelon.
Líderes dentro de la división de IA de Meta han discutido licenciar temporalmente el producto Gemini de Google para impulsar algunos de los productos de inteligencia artificial de la compañía mientras Avocado se pone al día, informa el Times. Cuando la empresa que gasta como si quisiera poseer la próxima plataforma informática está discutiendo alquilar el cerebro de Google por el momento, la historia de ponerse al día empieza a sonar incluso más cara de lo que ya son sus facturas.
Meta ha ya probado el costoso reinicio. Este se suponía que era un trimestre en el que la empresa empezaba a mostrar que todas las facturas de gasto, todas las promesas futuristas, todo el drama de talento y toda la retórica de superinteligencia estaban produciendo algo más persuasivo que la ambición. En cambio, la imagen ahora parece incómodamente familiar. Y Avocado parece otro recordatorio de que arrojar miles de millones de dólares a un problema no hace que los puntos de referencia parpadeen.
Meta aún puede cerrar la brecha de IA. Las empresas ricas tienen más de un intento, y Zuckerberg claramente tiene la intención de seguir pagando por los turnos al bate. La empresa tiene una distribución vasta y planes de infraestructura enormes. Pero la libreta de calificaciones pública ahora muestra una empresa que ha gastado mucho, contratado agresivamente, reorganizado repetidamente, y todavía tiene que explicar por qué su próximo gran modelo llega tarde, y por qué una de las opciones sobre la mesa era apoyarse en el rival que eventualmente se supone debe vencer.
Los inversores han estado dispuestos a consentir el apetito de IA de Meta porque el negocio principal sigue imprimiendo dinero. La máquina de anuncios sigue siendo un monstruo, y ese flujo de efectivo ha ayudado a que el derroche de IA de la empresa se sienta, si no exactamente calmado, al menos defendible. Cuando Meta reportó los resultados del cuarto trimestre en enero, los accionistas recompensaron a la empresa incluso cuando presentó un plan de gastos que habría parecido demente en casi cualquier otro lugar. Zuckerberg llamó a 2026 un gran año para entregar superinteligencia personal. Ese tipo de línea funciona mucho mejor cuando el próximo modelo importante aparece a tiempo y parece un salto genuino.
Pero la carrera de modelos de frontera es diferente. Esta es la competencia de prestigio. Aquí es donde Google, OpenAI y Anthropic pueden parecer los adultos, y donde Meta ha pasado el último año tratando de demostrar que no debería estar sentado en la mesa de los niños. Un modelo insignia retrasado no ayuda exactamente a hacer ese caso.
Por ahora, Avocado parece otro recordatorio de que la IA de frontera ha sido un negocio humillante para Meta. La empresa tiene dinero, computación, distribución y uno de los CEO más decididos en tecnología. Lo que Meta aún no tiene es el lanzamiento limpio e indiscutible que hace que todo ese gasto parezca visión en lugar de impaciencia.
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