Los trabajadores estadounidenses se mantienen cada vez más en sus empleos actuales más por miedo que por lealtad, ya que el mercado laboral tambalea.
Getty Images / Klaus Vedfelt
En un sorprendente giro respecto al fervor de "cambio de empleo" que definió los primeros años de la década de 2020, una creciente proporción de trabajadores estadounidenses ahora exhiben lo que los analistas de carreras llaman "apego al trabajo" — permanecen en sus roles actuales más por miedo que por lealtad.
Según una encuesta de febrero de 2026 encuesta de ResumeBuilder.com, el 57% de los trabajadores ahora se identifican como apegados al trabajo, frente al 45% en agosto de 2025, lo que marca un rápido cambio hacia la aversión al riesgo en la toma de decisiones sobre carreras.
El término — acuñado en 2025 para describir a los empleados que se mantienen en sus roles en medio de la incertidumbre — refleja un mercado laboral que muchos sienten es inestable, incluso cuando los datos de empleo principales muestran signos tentativos de estabilización. Los datos de empleo de enero datos del Departamento de Trabajo fueron los más fuertes en meses, reduciendo la tasa de desempleo al 4.3%. Sin embargo, los indicadores subyacentes muestran un ritmo de contratación general más lento y una caída continua en las renuncias voluntarias — un indicador común de la reducción de confianza de los trabajadores.
La confianza puede estar siendo afectada por la reciente oleada de despidos aparentemente interminables en grandes corporaciones. Amazon $AMZN despedido a 16.000 empleados en su última ronda de recortes de empleo a finales de enero. El año pasado, 1,17 millones de personas perdieron sus empleos, el total más alto que Estados Unidos ha visto desde el inicio de la pandemia de COVID en 2020, según un informe de la firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas.
En el centro del aumento de la retención de empleos están los temores de que cambiar de trabajo ahora podría ser contraproducente. En la encuesta de ResumeBuilder, el 70% de los que se identifican como retenedores dicen que les preocupa que la inteligencia artificial afecte sus trabajos en los próximos seis meses, y el 63% teme despidos en ese período.
Más de dos tercios de los encuestados esperan continuar reteniendo su trabajo durante gran parte de 2026, y una minoría sustancial dice que se aferrará a sus puestos actuales por más de dos años.
A diferencia de la fuga de talento de la Gran Renuncia — cuando, a principios de 2021, los empleados se fueron en busca de mejores salarios, flexibilidad o propósito — los que se quedan hoy a menudo no están contentos. Muchos informan que cambian el impulso profesional por estabilidad percibida: más de la mitad de los que se aferran a su trabajo dicen que están trabajando más horas, y una cantidad significativa informa promociones o aumentos perdidos.
Para los empleadores, la baja rotación puede parecer superficialmente beneficiosa. Pero los analistas advierten que los trabajos “aferrados” pueden ocultar un profundo desinterés. Los trabajadores que se quedan por miedo pueden ser menos abiertos a la innovación, el desarrollo profesional o el cambio organizacional. Algunos estudios sugieren que esto puede disminuir la productividad y frenar el crecimiento, especialmente en empresas más pequeñas donde la moral de los empleados a menudo sustenta el rendimiento.
Economistas, hablando con Axios el miércoles, señalan fuerzas estructurales más amplias detrás del cambio. Después de años de frenesí de contrataciones en la era de la pandemia y contraofertas generosas, los datos laborales recientes revelan un mercado laboral en enfriamiento, un crecimiento salarial moderado y menos vacantes en relación con los buscadores de empleo. En tal entorno, la elección racional para muchos no es perseguir pastos más verdes, sino permanecer donde están.
Al mismo tiempo, el espectro de la automatización continúa acechando. Una encuesta nacional reciente de Resume Now, una plataforma en línea que ofrece herramientas de CV potenciadas por IA, encontró que la mayoría de los trabajadores cree que la IA eliminará más empleos de los que creará en 2026, intensificando la ansiedad sobre la movilidad profesional.
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