La IA generativa podría agilizar la transformación de nuevos robots de la idea a la realidad
La construcción, el comercio minorista, la atención médica y la agricultura son la próxima ola de industrias que adoptarán robots impulsados por inteligencia artificial, según Deepu Talla, vicepresidente. de computación integrada y de borde en fabricante de chips Nvidia $NVDA.
Los robots autónomos en logística, almacenamiento y fabricación fueron los primeros casos de uso con mayor necesidad, dijo Talla durante una conferencia telefónica el lunes (8 de enero). Los empleadores de esas industrias han utilizado las máquinas para aumentar la eficiencia, reducir costos, y abordar la escasez de mano de obra, añadió.
Hoy en día, cientos de miles de robots implementados se están volviendo más inteligentes gracias a las actualizaciones de IA, dijo Talla. Centros de cumplimiento y plantas de fabricación a gran escala sigamos añadiendo más robots inteligentes”, afirmó.
Tomemos Amazon $AMZN, por ejemplo. El segundo mayor empleador privado de EE. UU. ha sido usando robots en sus centros de cumplimiento durante años. En noviembre, Amazon Anunciado que estaba agregando máquinas clasificadoras y brazos robóticos impulsados por IA, que están diseñados para brindar velocidad y seguridad, a sus operaciones de almacén.
En el último año, la IA generativa alteró la forma en que las personas escriben contenido y nos mostró posibles ahorros en productividad. Talla dijo que también puede acelerar acelerar el proceso de llevar los robots desde la prueba de concepto hasta la implementación.
Los robots a menudo operan en entornos dinámicos donde el entorno es impredecible, en parte gracias a la presencia de humanos. Equipos de simulación, que prueban y entrenan Los robots virtuales antes de que se construyan las máquinas pueden usar Picasso, la tecnología de texto a 3D de Nvidia modelo de IA generativa, para agregar activos realistas como la lluvia y el óxido a la escena virtual, dijo Talla.
“Cuando se prueba o se entrena un robot, la diversidad de entornos es esencial para garantizar que los robots puedan generalizarse al mundo real”, explicó. Una herramienta similar a ChatGPT permite a los usuarios crear miles de escenarios de robots precisos en minutos en lugar de días, dijo Talla.
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