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Las principales discográficas que antes luchaban contra el streaming ahora se apresuran a negociar acuerdos que determinarán cómo se hace la música, quién recibe el pago y qué saben los consumidores.
Ying Tang, NurPhoto / Getty Images
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Xania Monet acaba de convertirse en la primera artista “artificial” en entrar en las listas de reproducción de Billboard y asegurar un contrato discográfico multimillonario. Pero la mayoría de los oyentes no pueden notar que en realidad no es humana: es una creación de IA generativa. Esa desconexión es un problema que la industria musical está tratando de resolver.
El avance de Monet llega mientras la industria discográfica, ya transformada por dos décadas de disrupción digital, entra en su próxima fase de reinvención. Las principales discográficas que alguna vez lucharon contra el streaming ahora están compitiendo por reclamar territorio en el ámbito de la IA, negociando acuerdos que determinarán cómo se hace la música, quién recibe el pago y qué saben —o les importa— a los consumidores sobre lo que están escuchando.
El acuerdo que llevó a Monet a firmar su contrato discográfico se cerró después de lo que Billboard describió como "una guerra de ofertas". sugiriendo que múltiples sellos vieron potencial comercial en un artista que no existe más allá del código. Su perfil de Apple $AAPL Music la describe como "una figura de IA presentada como una vocalista de R&B contemporáneo en la vena altamente expresiva, nacida en la iglesia y con los pies en la tierra" de artistas de soul y R&B establecidos.
Detrás de Monet está Telisha Nikki Jones, una poeta de Mississippi que escribe las letras que Monet interpreta usando la plataforma de IA generativa de Suno. Monet ha lanzado al menos 31 canciones desde el verano, incluyendo un álbum completo "Unfolded" en agosto con 24 temas. Sus canciones "Let Go, Let God" y "How Was I Supposed to Know" han figurado en las listas de Hot Gospel Songs y Hot R&B Songs de Billboard, respectivamente, un hecho sin precedentes para artistas artificiales.
"La IA no reemplaza al artista," Romel Murphy, el gerente de Monet, dijo a CNN. "No disminuye la creatividad y no quita de la experiencia humana. Es una nueva frontera."
Pero esa frontera se ve diferente dependiendo de dónde te encuentres. Los músicos que trabajan ven amenazados sus ya precarios medios de vida por alternativas generadas por IA sin fin. Los ejecutivos de la industria ven tanto oportunidad como amenaza existencial. ¿Y los oyentes? En su mayoría no saben lo que están escuchando.
Un estudio reciente encontró que los oyentes solo pudieron identificar correctamente la música generada por IA el 53% del tiempo, apenas mejor que adivinar al azar. Cuando se les presentó canciones estilísticamente similares de humanos y de IA, la precisión mejoró al 66%, pero eso aún significa que uno de cada tres oyentes no pudo notar la diferencia. De la sala del tribunal a la sala de conferencias
Universal ha llegado a un acuerdo con Udio , acordando lanzar un servicio de suscripción el próximo año donde los fanáticos puedan crear remixes y pistas personalizadas usando canciones con licencia.Los términos del acuerdo permanecen confidenciales, pero la estructura insinúa la estrategia de la industria. Los artistas deben optar por incluir su música, y todo el contenido generado por IA debe permanecer dentro de la plataforma de Udio. Se dice que acuerdos similares están a semanas de distancia. Según
. el Financial Times, Universal y Warner están en conversaciones con Google $GOOGL, Spotify $SPOT y varias startups de IA, incluidas Klay Vision, ElevenLabs y Stability AI. Las discográficas están presionando por un modelo de pago similar al de streaming, donde cada uso de su música en entrenamiento o generación de IA desencadene un micropago.
La urgencia es comprensible. Además de Monet, Billboard dijo que al menos un nuevo artista de IA ha aparecido en las listas durante las últimas cinco semanas, lo que significa que hay cada vez más posibilidades de confusión en las listas. Spotify reveló que eliminó 75 millones de pistas el año pasado para mantener la calidad, aunque la compañía no especificará cuántas eran generadas por IA. Deezer, otra plataforma de streaming, informa que hasta el 70% de las transmisiones de música generada por IA en su plataforma son fraudulentas, lo que sugiere que la tecnología ya se está utilizando para fraude de streaming a gran escala.
Para artistas independientes y actos más pequeños, las implicaciones son claras. A diferencia de Taylor Swift o Billie Eilish, que tienen influencia a través de sus sellos y grandes bases de fans, los músicos emergentes enfrentan un ecosistema donde compiten contra infinitas variaciones de sí mismos.
La falta de transparencia sobre en qué se entrenan los modelos de IA de música significa que los artistas independientes podrían estar perdiendo compensación sin siquiera saber que su trabajo fue utilizado. Los grupos de la industria están pidiendo un etiquetado obligatorio del contenido generado por IA, advirtiendo que sin salvaguardias, la inteligencia artificial corre el riesgo de repetir el patrón de las plataformas de transmisión de lucrarse mientras los creadores luchan.
Actualmente, las plataformas de transmisión no tienen la obligación legal de identificar la música generada por IA. Deezer utiliza software de detección para etiquetar pistas de IA, pero Spotify no las etiqueta en absoluto, dejando a los consumidores en la oscuridad sobre lo que están escuchando.
El desafío de la industria va más allá de la detección o regulación. La música siempre ha sido más que ondas sonoras dispuestas en patrones agradables. Ha sido sobre la conexión humana, la experiencia compartida y las historias que nos contamos sobre las canciones que amamos.
A medida que los artistas generados por IA suben en las listas y aseguran contratos discográficos, la pregunta no es si las máquinas pueden hacer música que suene real. Ya pueden hacerlo.
La pregunta es si a los oyentes todavía les importará la diferencia una vez que sepan la verdad.
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