En la era de inteligencia artificial, las perspectivas laborales son brillantes, incluso si los salarios no son excelentes. Cuando se trata de salarios, el banco central de la Unión Europea ve la IA como si tuvieran “impactos desde neutrales hasta ligeramente negativos”.
En 16 países europeos, la proporción de empleo de los sectores expuestos a la IA aumentó, mientras que los empleos de baja y media cualificación no se vieron afectados en gran medida y los altamente cualificados posiciones incluso recibiendo un impulso , Investigación del Banco Central Europeo (BCE) publicado el 28 de noviembre .
Durante oleadas tecnológicas anteriores, “la informatización disminuyó la participación relativa del empleo de trabajadores medianamente calificados, lo que resultó en polarización”, afirman los autores de la investigación. El boletín lo señaló, pero no encontraron evidencia de tal polarización en su muestra de 16 países.
Entre 2011 y 2019, dijeron, “la relación entre la exposición al software y los cambios en el empleo es nula para la muestra agrupada, y hay no hay evidencia de que el software reemplace los trabajos rutinarios de habilidades medias”.
De empleos y “automatización limitada”
Esta no es la primera vez que los expertos advierten sobre un empeoramiento de la crisis salarial en la era de la IA. “Si el trabajo no desaparece en En la era de la IA, entonces, con toda seguridad, proliferarán los empleos mal pagados, sostengo”, Peter Fleming, profesor de Negocios y Sociedad en Ciudad Universidad de Londres, escribió en un artículo de 2019 en el que propuso la idea de “automatización limitada”.
Fleming, quien dice que la tecnología no decide qué trabajos persisten y cómo se forman las organizaciones, sino al revés, define la automatización limitada como el producto de “influencias socioeconómicas que moldean fundamentalmente la difusión de las tecnologías digitales en ciertos entornos ocupacionales”. Estos son (1️⃣) los fijación de precios del trabajo, (2️⃣) relaciones de poder organizacional y (3️⃣) la naturaleza de la tarea en sí. Así es como se ven en la vida real .
1️⃣ En la India, los buzos de tuberías de aguas residuales destapan y limpian manualmente las alcantarillas por una paga ínfima, en condiciones deplorables que a veces provocan la muerte. En Occidente, los sistemas automatizados de “rociado húmedo con cabezal giratorio” hacen el trabajo porque cuando una persona necesita ingresar a una alcantarilla, generalmente un técnico calificado con capacitación y un traje protector costoso, lo que hace que su mano de obra sea costosa.
2️⃣ Así como los trabajadores portuarios en los principales puertos logísticos fueron reemplazados, la inversión de Uber en autos sin conductor podría ser una señal ominosa para los conductores sindicalizados, especialmente si El costo de mantener la fuerza laboral humana excede la inversión en tecnología que podría reemplazarla.
3️⃣ Aviones comerciales básicamente vuelan ellos mismos, pero la gente no puede prescindir del piloto humano. Sin embargo, eso podría cambiar. En enero, el CEO de Boeing dijo Los aviones comerciales sin piloto son una cuestión de cuándo, no de si.
Por supuesto, la literatura sobre IA y empleo es incipiente y está en constante evolución, y probablemente sea demasiado pronto para saber cómo afectará la tecnología el panorama laboral. En pocas palabras, la IA todavía podría ser útil para su trabajo.
“Estos resultados no equivalen a una absolución: las tecnologías basadas en IA continúan desarrollándose y adoptándose”, escribieron los investigadores del BCE en su informe. nuevo estudio. “La mayor parte de su impacto en el empleo y los salarios—y por lo tanto en el crecimiento y la igualdad—aún está por verse”.
Retroceso rápido: polarización del mercado laboral debido a la informatización
Desde 1975 hasta mediados de los 90, la informatización fue el principal impulsor de la polarización del mercado laboral. vaciaron los empleos tradicionales de salario medio para la clase media, dejando más oportunidades (obreros y altamente calificados) en los dos extremos de una curva en forma de U. Los empleos reemplazados generalmente consistían en tareas mundanas y repetitivas requiriendo conocimientos poco complejos.
Citable: Oportunidad de IA vs. riesgo
“El grado de exposición es tanto una oportunidad como un riesgo. El resultado de los empleos depende de si la IA habilitada Las tecnologías sustituirán o complementarán la mano de obra”.
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