Como empresas de alta tecnología Gastar miles de millones para desarrollar e implementar inteligencia artificial generativaSegún un nuevo informe, el mercado de esos productos y servicios podría alcanzar casi un billón de dólares en tres años.
El mercado total direccionable Se estima que el TAM (ingreso total total) para hardware y software relacionados con IA crecerá entre un 40% y un 55% cada año durante al menos los próximos tres años, según el informe global de tecnología de la consultora Bain. Eso significa que el TAM (que se refiere a los ingresos generales potenciales de un producto o servicio si tiene una participación del 100% del mercado) para IA podría alcanzar entre 780.000 millones y 990.000 millones de dólares en 2027, según Bain.
Si bien habrá “fluctuaciones en la oferta y la demanda”, Bain prevé una “trayectoria duradera y a largo plazo” que continuará en el futuro previsible.
“Las empresas están dejando atrás la fase de experimentación y están empezando a ampliar la IA generativa en toda la empresa”, afirmó David Crawford, presidente de la práctica tecnológica global de Bain, en una declaración. “Al hacerlo, los CIO [directores de innovación] necesitarán mantener soluciones de IA de nivel de producción que permitan a las empresas adaptarse a un panorama que está cambiando rápidamente. Básicamente, necesitan adoptar un enfoque de ‘IA en todas partes’”.
Bain identificó “tres centros de innovación” que impulsarán el crecimiento del mercado, desde los proveedores de servicios en la nube que lideran el camino con modelos de IA y centros de datos más grandes, hasta las empresas y los países soberanos que adoptan la tecnología de IA.
Mientras las empresas tecnológicas compiten por desarrollar modelos de IA generativa más potentes, el informe señala que “los ejecutivos deben ahora lidiar con una capa adicional de complejidad y oportunidad: el surgimiento de bloques de IA ‘soberanos’ en todo el mundo”.
Debido a las perturbaciones causadas por la pandemia de COVID-19 y las tensiones geopolíticas Entre Estados Unidos y ChinaSegún el informe, las empresas han buscado crear cadenas de suministro “más resilientes”, lo que ha dado lugar a “nuevos centros de semiconductores” en países como India, Alemania y Japón. Ahora, el mismo cambio está ocurriendo en otras partes de la industria tecnológica, según el informe, con gobiernos de todo el mundo subsidiando la IA soberana invirtiendo miles de millones de dólares en “infraestructura informática nacional y modelos de IA desarrollados dentro de sus fronteras, entrenados con datos e idiomas locales”.
Un mercado de IA en crecimiento podría conducir a otro período de escasez de chips
Bain estima que la cantidad de procesamiento de IA podría crecer entre un 25% y un 35% anualmente durante los próximos tres años, lo que podría conducir a un aumento en la demanda de grandes centros de datos en los próximos cinco a diez años. Los centros de datos actuales utilizan alrededor de 50 a 200 megavatios de energía y cuestan entre 1.000 y 4.000 millones de dólares. En cinco años, el crecimiento de las cargas de trabajo de IA podría impulsar a los centros de datos a crecer a más de un gigavatio, con un costo de entre 10.000 y 25.000 millones de dólares, dice el informe.
Además del crecimiento del centro de datos estará la demanda de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que impulsan los modelos de IA. La demanda de GPU “podría aumentar la demanda total de ciertos componentes upstream en un 30 % o más para 2026”, estima Bain.
Junto con las tensiones geopolíticas, Bain estima que la “creciente demanda de potencia informática de IA” provocará una escasez de chips similar a la causada por la pandemia de COVID-19.
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