Ibotta sale a bolsa hoy. Hablamos con su director ejecutivo sobre cómo subirse a la ola de OPI tecnológicas

El fundador y director ejecutivo de Ibotta, Bryan Leach, explica por qué ahora se hace público y su interfaz de inteligencia artificial que cuenta con Walmart como cliente

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Imagen: CFOTO/Future Publishing (Getty Images)

Ibotta es una plataforma de recompensas para el consumidor con sede en Colorado que saldrá a bolsa el jueves en la Bolsa de Nueva York. una de varias empresas de tecnología que lanzarán OPI tras los exitosos debuts de Reddit y Startup de IA AsteraLabs, tras una pausa de dos años en el mercado de OPI.

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Pero, a diferencia de Reddit, Astera Labs y otra IPO de tecnología de moda en proceso, la Rubrik, respaldado por Microsoft — Ibotta es realmente rentable, dijo el CEO Bryan Leach en una entrevista. un producto centrado en el consumidor a una plataforma usada por algunas de las empresas más grandes de Estados Unidos.

Walmart, Family Dollar, Shell, Kroger y otras importantes cadenas minoristas utilizan su software habilitado para IA para anunciar productos y recompensas a sus clientes. Estas empresas pagan en lo que se llama una “base de rendimiento», es decir, Walmart paga a Ibotta basado en cuántos anuncios necesitan para que los clientes comprar un producto en una de sus tiendas.

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Ibotta es buscando recaudar $577 millonesn en su oferta pública inicial, cuyo precio fue de 88 dólares por acción, por encima del tope de su rango inicial (76-84 dólares), valorando la empresa. en alrededor de $2.6 millones de dólares.

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Leach habló con Quartz antes de la IPO. Esta conversación ha sido ligeramente editada y condensada para mayor claridad.

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Quartz: Contrató a un asesor para la oferta pública inicial de Ibotta el otoño pasado. ¿Por qué ha esperado hasta ahora para seguir adelante con ella?

Bryan Leach: Creo que tuvimos lo que Goldman Sachs dijo que fue la mayor cantidad de reuniones de inversores antes de una oferta pública inicial que jamás hayan visto. toda su historia. Literalmente tuvimos, antes de que comenzara la gira, más de 160 reuniones con inversionistas de forma individual. Pero lo hicimos porque realmente Queríamos ver cuál era el nivel de interés existente. Queríamos que los inversores conocieran muy bien nuestra empresa para poder estar poner nuestras acciones en manos de personas con alta convicción que serían creyentes e inversores a largo plazo en nuestra visión.

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Y también sentimos que, está bien, este clima todavía está saliendo de un tiempo muerto de IPO... por lo tanto, si pudiéramos estar Como empresa rentable y de alto crecimiento, nos destacaríamos. Podemos conseguir el tipo de inversores que normalmente no invertirían en una pequeña cap stock. Aprenderemos mucho sobre nuestro negocio en el proceso.

Si queremos competir con las mejores empresas del mundo por el talento de IA, debemos poder ofrecer todos los beneficios, y eso incluye las recompensas totales que incluyen el capital público.

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PZ: ¿Cómo utiliza Ibotta la IA?

LICENCIADO EN DERECHO: Hemos estado involucrados en esto desde antes de que fuera genial. El cuarenta y cinco por ciento de nuestros empleados son en realidad profesionales de la tecnología, lo cual es una locura. alto en nuestra industria. Hemos estado haciendo personalización del aprendizaje automático usando técnicas de IA durante ocho, nueve años, al menos. centrado en un conjunto de herramientas de cliente [para clientes empresariales] que será aún más poderosa.

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La parte realmente interesante y única es lo que puedes hacer cuando entiendes lo que la gente compra de una manera que hubiera estado más allá de lo contemplación de Adam Smith en 1776, escribiendo La riqueza de las naciones. Estamos utilizando [IA] al servicio de lo que los gerentes de marca , que es crear participación de mercado [dirigiéndose a los clientes sobre sus hábitos de compra para influir en lo que comprarán en el futuro].

PZ: Ibotta ha pasado de ser un producto directo al consumidor a dirigirse a clientes empresariales. ¿Puedes hablar sobre esa transformación?

LICENCIADO EN DERECHO: Ibotta comenzó como una visión de cómo se podían hacer dos cosas. Una, ayudar a los consumidores a obtener recompensas en sus compras diarias sin importar dónde compraron. Y dos, ayudar a los anunciantes a tener una manera dramáticamente más efectiva y eficiente de llegar a los consumidores, particularmente cuando están intentando para lograr que esos consumidores conduzcan para comprar productos en la tienda física. Así que comenzamos a tratar de resolver ese problema construyendo un Aplicación gratuita directa al consumidor.

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La mayor innovación en nuestro negocio fue en realidad la creación de un modelo de negocio completamente nuevo para estas empresas de bienes de consumo empaquetados. Siempre habían Si le han pedido que pague por promociones o medios de comunicación de manera más amplia: usted [una empresa] compraría un cierto número de impresiones de su cupón. en el periódico o un cierto número de clics en su anuncio de Google.

El problema era que era muy difícil encontrar un sistema que pudiera permitirle atribuir la conexión directa entre algún tipo de interacción y compra en tienda hasta el nivel de artículo. Creemos que podemos resolver el antiguo problema de la publicidad en línea a fuera de línea medición y atribución a través de recompensas. Entonces, en el centro de esto está básicamente esta reimaginación de la forma en que la medición de anuncios puede suceder en el futuro.

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Tenemos la [sociedad más grande, Walmart,] como ancla, pero también tenemos a los dos principales jugadores en el canal del dólar [ Dollar General y Family Dollar], Kroger. Tenemos AppCard, que representa a más de 300 minoristas diferentes. Estamos listos para anunciar otros en el futuro.

PZ: ¿Qué sigue para Ibotta?

BL: Las marcas de CPG que se inclinan hacia el futuro y que comprenden la oportunidad de hacer marketing basado en el desempeño a escala del “SuperBowl” van a ganar enormemente en sus competidores aquí en el corto plazo [usando la plataforma de Ibotta], y luego se convertirá en algo que sea más comúnmente utilizado por todos.

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Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

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