Google Cloud y el gigante alemán de la atención sanitaria Bayer anunciaron el martes que están trabajando juntos para desarrollar nuevas herramientas de IA para radiólogos.
Bayer utilizará la tecnología de computación en la nube de Google para mejorar su plataforma de innovación impulsada por IA centrándose en las aplicaciones de radiología, la rama de la atención sanitaria que Utiliza imágenes como tomografías computarizadas, ultrasonidos y resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar y tratar enfermedades. Las empresas esperan que la plataforma ayude a la salud y Las organizaciones científicas construyen herramientas de IA grandes y seguras.
“Los radiólogos y otros médicos se enfrentan al agotamiento debido al gran volumen de trabajo que enfrentan todos los días. La IA de generación puede ayudar a abordar tareas repetitivas y proporciona información sobre conjuntos de datos masivos, lo que ahorra tiempo valioso y ayuda a impactar positivamente en los resultados de los pacientes”, Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud. dijo en un comunicado de prensa.
Kurian le dijo a CNBC que la plataforma podría aprovechar la IA para marcar inquietudes dentro de las imágenes, compararlas con proyecciones anteriores y obtener automáticamente una Historia médica relevante del paciente. La noticia llega mientras la industria está luchando contra la escasez de mano de obra. El Colegio Americano de Radiología (ACR) dijo en una publicación de blog en marzo
que los programas de residencia financiados por el gobierno para nuevos radiólogos no satisfacen la demanda del envejecimiento de la población del país. En ese momento, la ACR señaló que su bolsa de trabajo tenía más de 1,400 puestos de empleo abiertos — esa cifra ha aumentado desde entonces a casi 1.800.“La plataforma de Bayer está diseñada para ayudar a llevar al mercado herramientas innovadoras de imágenes médicas de forma más rápida y rentable”, dijeron las empresas. Una versión de la plataforma se lanzará más final de este año en los EE.UU. y la Unión Europa.La plataforma también ayudará a los desarrolladores a analizar y experimentar con enormes cantidades de datos de forma segura: las imágenes representan el 90 por ciento de toda la atención médica. datos. Además, pueden utilizar la búsqueda impulsada por IA para encontrar documentos relevantes de reguladores y artículos científicos. Los desarrolladores también pueden utilizar la plataforma Capacidades generativas de IA para generar los documentos necesarios para obtener la aprobación regulatoria. Y la plataforma puede revisar datos de campo para detectar sesgos y otros conocimientos.
“Bayer’s platform is designed to help bring innovative medical imaging tools to market faster and more cost-effectively,” the companies said. The first version of the platform will launch later this year in the U.S. and Europe.
The platform will also help developers analyze and experiment with enormous amounts of data securely — imaging accounts for 90% of all healthcare data. In addition, they can use AI-powered search to find relevant documents from regulators and scientific papers. Developers can also use the platform’s generative AI capabilities to create documents needed for gaining regulatory approval, the companies said. And the platform can review field data to detect biases and other insights.
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