Goldman es el primer banco importante en probar al codificador de IA agente de Cognition, Devin, señalando un cambio sísmico en cómo las finanzas trabajan junto al software.
Michael Nagle/Bloomberg via Getty Images
Goldman Sachs $GS acaba de contratar a un programador que no duerme, come ni cobra un sueldo. El banco de inversión anunció el viernes que está probando a Devin, un ingeniero de software de inteligencia artificial creado por la startup londinense Cognition, con planes de implementar el programa autónomo en sus equipos tecnológicos, según el director de información de Goldman, Marco Argenti.
"Vamos a empezar a aumentar nuestra fuerza laboral con Devin, que será como nuestro nuevo empleado que comenzará a hacer cosas en nombre de nuestros desarrolladores", dijo Argenti told CNBC. "Inicialmente, tendremos cientos de Devins [y] eso podría llegar a los miles, dependiendo de los casos de uso."
Devin ganó prominencia el año pasado cuando Cognition afirmó haber creado el primer ingeniero de software de inteligencia artificial del mundo. Los videos de demostración mostraron al sistema trabajando de principio a fin como un desarrollador de pila completa capaz de completar tareas de codificación de varios pasos con muy poca intervención humana. La "contratación" de Devin indica más que un experimento; Goldman tiene 12,000 desarrolladores en su personal.
Según Argenti, el banco planea escalar a Devin "en los miles", potencialmente transformando la productividad por un factor de tres a cuatro (en comparación con asistentes de generaciones anteriores) para equipos de software. Devin se centrará en el tipo de trabajos rutinarios que los ingenieros a menudo temen, como actualizar código heredado, bajo la supervisión de desarrolladores humanos.
Devin fue construido por Cognition, una startup fundada a finales de 2023 que ya está valorada en casi $4 mil millones. La compañía cuenta con el respaldo de Peter Thiel de Palantir $PLTR y Joe Lonsdale, entre otros. Si bien Goldman está usando a Devin, no posee una participación en la compañía, según una fuente familiarizada con las inversiones del banco, informó CNBC.
Este movimiento surge en medio de el lanzamiento de su Asistente IA GS, una plataforma de IA generativa en toda la firma que ya se utiliza en funciones de banca de inversión, gestión de patrimonio e investigación. La plataforma trabaja con modelos de OpenAI, Gemini de Google $GOOGL y otros para potenciar herramientas para resumir documentos, redactar análisis y generar código de software de producción.
Pero la adopción de herramientas de codificación de IA por parte de Goldman plantea algunas grandes preguntas.
El movimiento llega a medida que la IA continúa transformando el trabajo de cuello blanco en todas las industrias. Pero en lugar de usar IA generativa, Devin representa una nueva clase de “IA agente” — sistemas diseñados para trabajar de forma autónoma, no solo para ayudar con correos electrónicos o investigaciones, sino para ejecutar flujos de trabajo completos de principio a fin.
Las posibles implicaciones para el trabajo ya están generando preocupación. Bloomberg Intelligence dijo en enero que los bancos podrían eliminar hasta 200.000 empleos a nivel mundial en los próximos tres a cinco años debido a la adopción de IA. Argenti dijo que Goldman prevé un futuro donde humanos e IAs trabajen en conjunto, describiéndolo como una “fuerza laboral híbrida.”
“Realmente se trata de personas e IAs trabajando codo a codo,” dijo Argenti. “Se espera que los ingenieros tengan la capacidad de describir realmente los problemas de manera coherente y convertirlo en indicaciones … y luego poder supervisar el trabajo de esos agentes.”
Pero mientras el mensaje oficial podría enfatizar la augmentación sobre el reemplazo, el presidente de Goldman, John Waldron, a finales de mayo, citó ganancias del 20% en productividad entre equipos de desarrolladores que utilizan herramientas de IA, insinuando un futuro con menos personal.
No todos los roles son creados iguales. MarketWatch informó con advertencia que las rutas tradicionales de analistas — la cinta transportadora de nivel de entrada — podrían reducirse drásticamente. Sin embargo, se espera que los trabajos que requieren experiencia en el sector, relaciones con clientes y juicios de alto riesgo se mantengan resilientes, incluso cuando las tareas rutinarias de codificación e investigación se automaticen cada vez más.
Argenti dijo a CNBC sobre Devin: “Esos modelos son básicamente tan buenos como cualquier desarrollador; es realmente genial.” Si eso es aterrador o emocionante probablemente depende de qué lado del teclado estés sentado.
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