La inteligencia artificial está ahorrando tiempo a los trabajadores, pero una gran parte de esos beneficios se está borrando por el esfuerzo requerido para corregir errores generados por IA, según un nuevo estudio.
Una encuesta de Workday encontró que la IA ahorra tiempo en papel, pero gran parte de él se pierde mientras los empleados corrigen alucinaciones y errores.
Smith Collection/Gado/Getty Images
La inteligencia artificial está ahorrando tiempo a los trabajadores, pero una gran parte de esos beneficios se está borrando por el esfuerzo requerido para corregir errores generados por IA, según un nuevo estudio.
El informe de Workday $WDAY, basado en una encuesta de noviembre a 3,200 empleados en América del Norte, Europa y Asia, encontró que el 85% de los encuestados dijo que la IA les ahorró entre una y siete horas a la semana. Sin embargo, Workday dijo que aproximadamente el 37% de ese tiempo se pierde en "corregir, aclarar o reescribir contenido de baja calidad generado por IA", creando lo que la empresa describió como un "impuesto de IA sobre la productividad."
“Por cada 10 horas de eficiencia ganadas a través de la IA, casi cuatro horas se pierden en corregir su producción”, dijo el informe. Como resultado, "las ganancias de productividad por sí solas no se traducen en mejores resultados para la mayoría de las organizaciones", dijo.
Solo el 14% de los empleados encuestados dijo que "consiguen consistentemente resultados netos positivos del uso de la IA", según el estudio. La carga no se distribuye equitativamente, ya que los usuarios más frecuentes de la IA a menudo pasan más tiempo revisando y corrigiendo su producción. Los empleados altamente comprometidos pierden un promedio de aproximadamente 1.5 semanas al año en retrabajo, encontró Workday.
“Hay una gran paradoja de productividad”, Gerrit Kazmaier, presidente de producto en Workday, dijo a Axios.
El informe dijo que el problema es estructural en lugar de conductual. La IA se ha "superpuesto a funciones que nunca se actualizaron para acomodarla", obligando a los empleados a reconciliar una producción más rápida con expectativas inalteradas sobre precisión y responsabilidad. Casi 9 de cada 10 organizaciones dijeron que menos de la mitad de sus funciones se han actualizado para incluir habilidades relacionadas con la IA.
El estudio también encontró una desconexión entre las prioridades de liderazgo y la experiencia de los empleados. Mientras que el 66% de los líderes mencionaron la capacitación en habilidades como una prioridad de inversión, solo el 37% de los empleados más expuestos a la reestructuración relacionada con la IA dijeron que habían aumentado el acceso a la capacitación.
Workday dijo que las organizaciones que ven ganancias sostenidas de la IA son aquellas que reinvierten los ahorros de productividad en el desarrollo de la fuerza laboral y un diseño de roles más claro. "Pagar un alto impuesto sobre la eficiencia de la IA no es inevitable", dijo el informe. "Es el costo de implementar la IA sin invertir en los humanos que la utilizan."
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