Envío desde Davos

¡Hola miembros de Quartz!

Esta semana estuvimos en Davos, Suiza, para la reunión anual del Foro Económico Mundial. La inteligencia artificial dominó el discurso, así como señalización en el Promenade, la arteria central através de la ciudad donde empresas, gobiernos y grupos de interés instalan tiendas de la semana y organización de reuniones y cócteles en el margen del campo oficial de la conferencia.

Una de las cosas buenas de la IA es su versatilidad como tema. Se entrelazó fácilmente en paneles que discutían casi todos los temas del La agenda del WEF: comercio, cadenas de suministro, clima, salud, finanzas, elecciones, educación, agricultura, etc.

Un puñado de participantes fueron lo suficientemente audaces como para adivinar cómo será la vida en la era de la IA. Pero dada la necesidad de la humanidad terrible historial de predicción del futuro—¿una tarea más adecuada para la IA, tal vez?—probablemente valga más la pena prestar atención a las preguntas que los líderes en los negocios, la política, y la sociedad civil preguntaban sobre la IA. (Dicho esto, el duelo de previsiones del jefe de OpenAI, Sam Altman, y del músico habitual de Davos, Will.i.am, realmente vale la pena examinarlos.)

tu puedes póngase al día con toda nuestra cobertura de Davos aquí, pero en pocas palabras, estas son algunas de las preguntas que escuchamos en Davos esta semana:

🤜 ¿Quién controlará los flujos de datos que entrenarán los modelos en grandes idiomas y cómo afectará al comercio global?

😅 ¿Qué pueden hacer los reguladores (o los trabajadores) para mantenerse al día con los avances en la IA?

🌍 En el desarrollo de la infraestructura de la IA, ¿será el Sur Global nuevamente rezagado?

🧰 ¿De dónde obtienen los modelos de IA sus datos subyacentes? ¿Deberían verse obligados a revelar sus fuentes?

🤔 ¿Por qué Nvidia no tiene más competencia aún para sus potentes chips de computadora?

⚡ ¿Cuánta energía adicional será necesaria para soportar toda esta cómputo, y habrá suficiente capacidad de energía limpia para producirla?

¿Cuáles son sus preguntas candentes sobre la IA? Háganos saber; nos encantaría saber de usted.

Otro ciclo de bombo en el Promenade

La última vez que una tecnología nueva, en gran medida no probada, gozó de enormes niveles de publicidad en Davos, la persona cuyo nombre seguía siendo invocado no Sam Altman pero Sam Bankman-Fried. Así que tal vez sería prudente dejar que algo de escepticismo entre en escena.

La prominencia de la IA en el Paseo Marítimo de Davos estaba destinada a inspirar conversaciones sobre burbujas, y no sólo las del tipo champán (aunque había mucho de eso en el Promenade también). Crypto era un comparación comúnmente escuchada, pero no es especialmente bueno. A pesar de todo su revuelo, la idea de blockchain y las monedas digitales nunca se ha acercado la amplitud de aceptación que la IA ya disfruta en el mundo de los negocios, no sólo entre los expertos en tecnología y los tipos de startups, sino también dentro del sector corporativo. establecimiento.

Una mejor comparación con el revuelo en torno a la IA podría ser el antiguo fervor por “grandes datos”, la frase de moda de hace una década y media. También se suponía que cambiaría todo, según una amplia variedad de pronosticadores. Pero de repente, para 2015, todos habían dejado de hablar de eso. Una razón es que comenzamos a usar un lenguaje diferente para el concepto. Una recomendación de Netflix basada en una gran cantidad de datos podría ser simplemente una recomendación de Netflix; ninguna mención de “grandes datos” era necesaria para entender eso.

Pero hubo otras razones por las que la exageración se extinguió. Por un lado, la promesa de los “grandes datos” era difícil de comprender (el “OK, tenemos toneladas de datos, ¿ahora qué hacemos con ellos?” (problema), y dos, incluso si las empresas estuvieran interesadas en tomar Con la ventaja del análisis de “grandes datos”, muchas empresas nunca se molestaron en poner su información en condiciones para hacerlo.

Ese fracaso se está destacando ahora, a medida que las empresas comienzan a buscar cómo recopilar y dividir sus datos para poder alimentarlos. en herramientas de IA.

“Estoy seguro de que hay empresas que hacen que sus datos actúen en conjunto. Pero estoy igualmente seguro de que hay muchas empresas que no t”, dijo Lisa Donahue, codirectora de América y Asia de la consultora AlixPartners.

La necesidad de información limpia

Salesforce, que fabrica software de gestión de relaciones con clientes y es comercializar agresivamente el potencial de sus aplicaciones de IA, también ve muchos ejemplos de este desorden de datos. Amy Weaver, presidenta y directora financiera de la empresa, está aconsejando a las empresas que ahora es el momento de hacer una limpieza profunda de los datos, antes de las inversiones que podrían realizar en IA.

“Creo que muchas empresas no saben completamente adónde quieren ir (o qué es posible) con la IA. Pero lo que pueden estar haciendo ahora es ordenar sus datos”, dijo Weaver. “Tienen que estar realmente concentrados en los datos higiene. No queremos 15 versiones diferentes de Amy Weaver en el sistema; tú quieres una, para que sepas quién eres vendiendo a quién estás sirviendo».

Pero, ¿por qué las empresas que se saltaron este paso de sentido común durante la locura de los big data de hace apenas unos años se sentirían obligadas a finalmente ¿Asumir la ardua tarea por el bien de un futuro de IA que nadie puede predecir realmente?

“Los líderes se están dando cuenta de que ésta es una herramienta tan poderosa y que la manera de aprovecharla y realmente hacer algo con ella es: Los datos subyacentes tienen que ser un registro limpio”, dijo Donahue de AlixPartners. “Antes, los big data eran una especie de datos por el simple hecho de datos. Con la IA, el tipo promedio que no es un experto en tecnología todavía puede entender tangiblemente adónde puede ir y probablemente pueda entender: “Ah, De hecho, necesito información limpia para poder ser realmente eficaz con esto. Así que eso es lo que creo que es un poco diferente. La aplicación real es más fácil de visualizar”.

Pero, en caso de que alguien todavía esté luchando con eso, la IA, a diferencia de los “grandes datos”, al menos puede crear una visualización para nosotros.

El WEF y las mujeres

Sorprendentemente, el 100% de los asistentes a Davos citados directamente en este boletín hasta el momento son mujeres. Decimos “sorprendentemente” porque las 800 mujeres en La lista oficial de asistentes al WEF, un récord para la organización, representó solo el 28% del total de participantes. (H/T según Charter’s Kevin Delaney por desenterrar las estadísticas de la reunión de este año.)

Una 🎸 cosa

Por supuesto, no sería una reunión anual del WEF sin ver a un músico famoso. Bono no estuvo aquí este año, pero hubo muchos otros grandes artistas en la mezcla: el productor estadounidense Nile Rodgers, la cantante de África Occidental Angelique Kidjo, el cofundador de Fugees Wyclef Jean, Black Will.i.am, fundador de Eyed Peas, y Sting, quienes actuaron el jueves por la noche en la fiesta anual de Salesforce.

La larga lista de canciones de Sting (para un concierto corporativo) incluía éxitos de su carrera en solitario, así como sus años con The Police, junto con una versión de una canción de Bob Marley, y todo estuvo notablemente acertado para el procedimiento en Davos. Solo mira qué bien Los títulos de las pistas se alinean con los títulos reales de las sesiones de la reunión del WEF de 2024.

• “Mensaje en una botella” ➡️ Cómo los líderes y los responsables de las políticas pueden cambiar la marea de la contaminación plástica
  
• “Inglés en Nueva York” ➡️ Navegando por un mundo fragmentado
  
• “Cada pequeña cosa que hace es mágica» ➡️ GenAI: Cómo funciona
  
• “Si alguna vez pierdo mi fe en ti”➡️ Reconstruyendo la confianza en la ciencia
  
• “Si amas a alguien, déjalo libre” ➡️ Empoderamiento a través del empleo
  
• “Campos de oro» ➡️ La próxima revolución verde: cadenas de suministro agrícolas habilitadas por la tecnología
  
• “Un nuevo día» ➡️ El nuevo contrato social
  
• “La forma de mi corazón» ➡️ Asociaciones públicas-privadas estratégicas para transformar la salud cardiovascular
  
• “Caminando en la Luna» ➡️ Competencia de domesticación en órbita baja y alta
  
• “So Lonely”/”No Woman, No Cry” ➡️ Próximos pasos para mundos digitales/La economía de la paridad de género
  
• “Rosa del desierto” ➡️ Fuera de equilibrio con el agua
  
• “Rey del Dolor” ➡️ Cómo prevenir una generación ansiosa
  
• “Roxanne” ➡️ Los precios que pagamos
  

¡Que tengas un fin de semana de élite!

—Heather Landy, editora ejecutiva de Quartz