¿La última tendencia de IA generativa? Construyendo modelos más pequeños, tipo OpenAI para tareas específicas
Abierta AI domina el mercado de la IA generativa, y su GPT-4 Es el modelo de mejor rendimiento de la industria hasta la fecha. Pero las empresas optan cada vez más por construir sus propios modelos de IA más pequeños y más personalizados. a sus necesidades de negocio.
Fuerza de ventas, por ejemplo, ha puesto a prueba dos asistentes de IA de codificación llamados Einstein para desarrolladores y Einstein para Flow, que están capacitados en ambas tecnologías de Salesforce $CRM. datos de programación doméstica y datos de código abierto. Son “pequeños” modelos de IA para aplicaciones comerciales de nicho. Los asistentes también pueden escribir poemas y tal, pero no serán tan buenos en eso porque no han sido capacitados en Internet más amplio como ChatGPT, dijo Patrick. Stokes, vicepresidente ejecutivo de producto de Salesforce.
Con OpenAI, Google $GOOGL, Amazon $AMZN y Meta $META centrados en construir modelos de IA cada vez más grandes, todavía hay un buen argumento para que las empresas esperen. y ver qué tipo de capacidades surgen de ellas. Pero muy bien podría haber un océano de modelos de IA más pequeños diseñados para tareas específicas , lo que significa que las personas podrían interactuar con diferentes robots de IA para diversas actividades a lo largo del día. En última instancia, las empresas podrían descubrir que pueden adoptar la IA. de una manera menos costosa al centrarse en aplicaciones específicas, dijo Yoon Kim, profesor asistente en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, cuyas investigaciones se centra en hacer más eficientes los modelos de IA generativa.
Braden Hancock es el director de tecnología de Snorkel AI, una empresa con sede en Redwood City, California, que refina los modelos de IA. ayudar a las empresas, muchas de las cuales pertenecen al sector financiero, a construir pequeños modelos de IA que impulsen robots que hagan una sola cosa: un asistente de servicio al cliente , o un asistente de codificación, por ejemplo.
“Hubo tal vez un momento a principios de año, justo después de que saliera ChatGPT, en el que la gente no estaba muy segura, como “Oh, Dios mío, ¿se acabó este juego? ¿La IA acaba de resolverse ahora?", dijo Hancock. Luego, al mirar más de cerca, las empresas se dieron cuenta de que había Hay pocas aplicaciones comerciales, si es que hay alguna, que puedan ser abordadas por ChatGPT sin ninguna modificación.
Si los costos de hardware bajan lo suficiente, entonces habrá un escenario en el que GPT-4 hará todo para todos, dijo Amin Ahmad, fundador y director ejecutivo. de Vectera, una empresa de software centrada en la búsqueda semántica. AMD $AMD acaba lanzó un conjunto de chips eso podría reducir los costos de desarrollar modelos de IA.
Pero existe otro escenario en el que más modelos en lenguaje grande (LLM) en el mercado crearán una mayor competencia para OpenAI. Eso puede ayudar a explicar por qué OpenAI ha estado presionando para que se regule más adelantarse a los competidores de IA y hacer más difícil la participación de otros.
Únete a más de 500.000 lectores que comienzan su día con Quartz.
Al suscribirte, aceptas nuestros Términos de servicio y Política de privacidad.
