El rápido crecimiento de la inteligencia artificial requerirá alrededor de $7 billones de capital, equivalente a aproximadamente una cuarta parte del producto interno bruto de EE.UU., según uno de los mayores inversores del mundo.
Brookfield es uno de los principales actores involucrados en la construcción de infraestructura de IA, como los centros de datos.
JOSEP LAGO/AFP via Getty Images
El rápido crecimiento de la inteligencia artificial requerirá alrededor de $7 billones de capital, equivalente a aproximadamente una cuarta parte del producto interno bruto de EE.UU., según uno de los mayores inversores del mundo.
Brookfield es uno de los principales actores involucrados en el desarrollo de la infraestructura de IA, como centros de datos, y a través de sus diferentes entidades gestiona más de $1 billón en activos.
“Se necesita mucho capital. Estimamos alrededor de $7 billones. Es un número grande”, dijo Hadley Peer Marshal, director financiero de Brookfield Asset Management, en una entrevista con Bloomberg. “Eso va a generar alrededor de $10 billones de productividad anualmente.”
La compañía estima que para satisfacer la demanda durante la próxima década, se necesitan alrededor de $2 billones para “fábricas de IA”, $4 billones para infraestructura informática, mientras que $500 mil millones para “energía y transmisión” y “adyacencias estratégicas”, respectivamente, según la entrevista.
La rama de gestión de activos de Brookfield, con sede en Nueva York, ya ha invertido decenas de miles de millones en el espacio, según una carta de agosto a los inversores del director ejecutivo Bruce Flatt, y ve una “significativa cartera de oportunidades”, dijo en ese momento.
“Muchas de estas van a ser grandes inversiones industriales que necesitamos hacer”, dijo Peer Marshall. “Lo que estamos construyendo es la columna vertebral de la IA,”
Las cifras llegan después de una advertencia el mes pasado de la consultoría Bain & Co. sobre la presión financiera que se está acumulando en todo el sector. La firma de consultoría dice que las empresas de IA necesitarán aproximadamente $2 billones en ingresos anuales para 2030 para cubrir la potencia computacional necesaria para satisfacer la demanda, pero faltarán $800 mil millones ya que servicios como ChatGPT generan menos dinero del que los costos de infraestructura necesarios para soportarlos requieren.
OpenAI está perdiendo miles de millones de dólares al año mientras se enfoca en la expansión, aunque la compañía ha dicho que espera volverse positiva en flujo de efectivo para 2029. El informe de Bain dijo que el desajuste podría aumentar el escrutinio sobre cómo se valoran las empresas de IA. “Si las leyes de escalado actuales se mantienen, la IA tensará cada vez más las cadenas de suministro a nivel mundial”, dijo David Crawford, presidente de la práctica global de tecnología de Bain.
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