Algún día, en un futuro no lejano, los artistas, diseñadores, músicos y autores probablemente dependerán de proveedores de inteligencia artificial para mejorar su oficio. Pero ahora mismo ocurre lo contrario. Las empresas que crean herramientas de IA dependen de una amplia gama de resultados creativos para entrenar sus modelos. Y eso es crear una serie de preguntas sobre quién podría estar dispuesto a proporcionar su trabajo como datos de capacitación y cómo serán compensados por ello.
Empresas como Adobe, empresa de diseño gráfico Canvay la startup de IA generativa Stability AI están elaborando planes de incentivos para las personas que contribuyen con obras de arte a los modelos de entrenamiento de IA. para adelante de retos legales —numerosos demandas Se han presentado demandas contra empresas que utilizan materiales protegidos por derechos de autor para entrenar sus modelos. Pero mucho después de que se resuelvan las cuestiones legales, el acceso continuo a alta -Los datos de calidad seguirán siendo esenciales para los desarrolladores de herramientas de IA que generen nuevo contenido, ya sea en audio, vídeo o texto.
La tecnología de IA generativa suena complicada, pero principalmente se reduce a tres cosas: un modelo de IA, recursos informáticos y datos. Las demandas salariales de las personas que proporcionan los dos primeros ingredientes “están razonablemente bien acomodadas, como investigadores o ingenieros”, dijo Jun-Yan Zhu, profesor asistente en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon y jefe del Laboratorio de Inteligencia Generativa.
Pero la industria tecnológica recién está comenzando a reconocer el valor de los datos que los creadores brindan con su contenido.
¿Cómo se incentiva a los artistas para que quieran ofrecer trabajo de calidad para entrenar modelos de IA?
Adobe y Canva ya pagan a los contribuyentes que suben contenido, como fotografías, videoclips, vectores e ilustraciones, a sus programas de imagenes , donde ganan regalías cada vez que se utilizan sus creaciones.
Adobe, que posee aplicaciones como Photoshop e Illustrator y recientemente lanzó un conjunto de herramientas de IA generativa llamadas Firefly, está proporcionando una bonificación separada para los creadores cuyo trabajo se utiliza específicamente para entrenar modelos de IA con el fin de garantizar el suministro de alta calidad. contenido de calidad para fines de capacitación. “No queremos inundar el sistema con cualquier contenido: tiene que ser buen contenido y contenido de alto valor”, dijo Matthew Smith, vicepresidente de Adobe Stock.
El bono de capacitación en IA se paga anualmente y se pondera en función del número de licencias que el contenido ha generado en los últimos 12 meses, lo cual, según Smith, es un buen indicador de la demanda y utilidad de una imagen dada. La bonificación también se basa en el número total de imágenes aprobadas que el creador ha enviado a Adobe Stock. La formación prima, que por ahora solo aplica a imágenes, vectores e ilustraciones, finalmente está en La discreción de Adobe.
El sistema que Adobe ha creado parece estar funcionando. En los últimos seis meses, la empresa ha visto aumentar las licencias y los pagos a los contribuyentes a máximos históricos, según Smith. (Eso incluye tanto el programa de acciones como los contribuyentes que siguen optando por que se utilice su trabajo para modelos de entrenamiento de IA.) Los primeros pagos de bonificaciones relacionados con IA fueron iniciado en septiembre.Adobe se negó a revelar el monto total reservado para los pagos relacionados con la capacitación de IA, o una cifra promedio para las bonificaciones. .
Mientras tanto, Canva estableció en octubre un fondo de 200 millones de dólares para los creadores que contribuyen al programa de stock de la plataforma de diseño gráfico y permiten que su contenido ser utilizado para el entrenamiento de IA . Mientras las regalías para el programa de stock regular no considere el tipo de medio como visuales o audios, el modelo actual para la compensación de IA no , no. Los pagos se basan en factores que incluyen cuánto contenido total el El usuario ha contribuido a Canva y la frecuencia con la que se utiliza cada pieza, así como la complejidad de la ilustración o plantilla proporcionada.
“Hay un poco de arte y ciencia en calcularlo”, dijo Cameron Adams, cofundador de Canva.
Tanto Adobe como Canva dijeron que sus modelos de pago podrían cambiar con el tiempo.
Stability AI tiene un modelo de pago por los datos de entrenamiento, pero OpenAI no
También están surgiendo planes de pago para otros modos, como las herramientas de conversión de texto a audio. Stability AI, que fue demandada por artistas que argumentaban su trabajo fue utilizado sin ser compensado por ello, lanzó una herramienta de inteligencia artificial en septiembre que permite a los usuarios crear efectos de audio y sonido, incluidas muestras que los usuarios pueden incluir en su propio trabajo. La empresa se ha asociado con Audiosparx, una empresa de audio de stock que existe desde 1996 y tiene relaciones con músicos para establecer un modelo de participación en los ingresos.
El reparto de ingresos hace eco de lo que algunos músicos, como Grimes, habían propuesto, que es que los artistas concedan licencias para su trabajo y obtengan una división 50-50. sobre regalías por canciones con sus voces.
“Queríamos experimentar con este tipo de nuevo modelo”, dijo Ed Newton-Rex, jefe del producto de audio de Stability AI. innovar de muchas maneras diferentes. Y este campo obviamente avanza rápidamente”.
OpenAI, la empresa que lideró el surgimiento de la industria de la IA generativa, es una excepción notable cuando se trata de compensación por el entrenamiento de la IA. no paga a los creadores. Pero la compañía, propietaria de ChatGPT y Dall-E, dijo que ofrece una programa de exclusión voluntaria para artistas que no quieren que su trabajo sea entrenado por futuras generaciones de modelos de texto a imagen de OpenAI y ese Dall-E voluntad rechazar solicitudes que pidan una imagen al estilo de artistas vivos.
¿Por qué las empresas quieren compensar a los creadores?
A medida que se lancen al público más herramientas de IA generativa, la industria tecnológica probablemente enfrentará un creciente coro de demandas de artistas, diseñadores, y otros profesionales creativos que adoptan una postura firme contra el uso de su trabajo para fines relacionados con la IA.
La realidad es que miles de millones de puntos de datos se utilizan para entrenar modelos de IA, por lo que saber qué parte de un trabajo original termina en un pedazo de El contenido generado por IA no siempre es posible o fácil de medir.
Y, sin embargo, “si uno se muestra amigable con los artistas y [dice] que vamos a compensarlos, eso realmente requiere [un Proveedor de herramientas de IA] fuera de la línea de fuego para una de estas demandas colectivas», dijo Katie Gardner, socia de Gunderson Dettmer. , una firma de abogados que se centra en compañías respaldadas por riesgos.
Hay otra razón importante para pagar a los creadores para que carguen su trabajo en plataformas de IA: anima a más personas a participar en la industria de la IA generativa. , dijo Zhu de CMU.
Si bien la IA puede ayudar a los creadores a generar ideas o agregar diferentes características a su trabajo, las herramientas de IA sin duda están comenzando a automatizar parte del proceso de creación. para artistas y diseñadores, amenazando al menos una parte de sus oportunidades económicas. “Si estamos socavando las actividades creativas en las que participan estas profesiones [y] no pueden pagar lo suficiente para ganarse la vida, entonces veremos menos de esa creatividad actividad”, dijo Jeongki Kim, profesor asistente de diseño y gestión estratégicos en la Escuela de Diseño Parsons.
El problema de las compensaciones afectará a un puñado de empresas
Compensar a los creadores es uno de los mayores problemas que enfrenta la industria de la IA generativa, pero probablemente sea un problema que permanezca dentro de las empresas que Están creando grandes modelos de lenguaje (LLM) o grandes empresas de productos comerciales como Adobe o Shutterstock, dijo Gardner. La mayoría de las empresas de IA generativa están construyendo aplicaciones en LLM de terceros y no entrenando sus propios modelos desde cero.
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