Amazonas (Amazon.com) Web Services busca competir con Nvidia
(NVDA) dominio en chips de inteligencia artificial con una nueva oferta para los investigadores de IA.La unidad de computación en la nube de Amazon dijo el martes que los investigadores que quieran utilizar su chip de inteligencia artificial personalizado,
Trenium,puede Obtenga créditos por valor de $110 millones para utilizar sus centros de datos en la nube como parte de su programa Build on Trainium.El chip Trainium de la empresa se utiliza para
capacitación Modelos de IA y es un competidor interno de los chips de IA de Nvidia y Advanced Micro Devices. (
AMD)Amazon está poniendo a disposición hasta 40.000 chips Trainium de primera generación para el programa, que se centra en la investigación universitaria en IA generativa y cuenta con investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de California en Berkeley.
Gadi Hutt, líder de desarrollo comercial para chips de IA en AWS, dijo Reuters dijo que la compañía está adoptando una estrategia diferente a la de Nvidia para lograr que los desarrolladores usen sus chips, y está planeando publicar la arquitectura del conjunto de instrucciones de Trainium para que los clientes puedan programar el chip directamente, en lugar de hacerlo con software, que es lo que necesitan los chips de Nvidia.Pero a pesar de los preparativos para Lanzar la próxima generación de sus chips de inteligencia artificial internos
Amazon “no irá a ninguna parte” hasta que el software CUDA de Nvidia “ya no sea el punto de control del entrenamiento de IA” y el gigante de la nube “itere mucho más rápido”, dijo Richard Windsor, fundador de la firma de investigación Radio Free Mobile, en una nota.Amazon probablemente lanzará su propia IA inferencia
chip,
InferenciaEn su conferencia re:Invent a finales de este año, dijo Windsor, pero duda que “haga mucha diferencia” en el dominio de Nvidia. “Queremos ser absolutamente el mejor lugar para ejecutar Nvidia”, dijo Dave Brown, vicepresidente de servicios informáticos y de redes en AWS.
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