El inversor tecnológico Chamath Palihapitiya advirtió el martes que el gasto en tokens de IA dentro de las grandes empresas ha crecido tanto fuera de vista que los ejecutivos podrían ser tomados por sorpresa por pérdidas de ganancias que no vieron venir. El capitalista de riesgo y fundador de Social Capital hizo estos comentarios en una entrevista con CNBC.
"En mi opinión, los CEO y los CFO probablemente no tienen idea de cuánto tokenmaxxing está ocurriendo dentro de sus organizaciones", dijo Palihapitiya a CNBC. "Sospecho que lo que sucederá es que un día van a tener una pérdida, y las EPS estarán por debajo por unos centavos, y el CEO le dirá al CFO, '¿Qué pasó?'"
Tokenmaxxing es el término para las políticas corporativas que empujan a los empleados hacia el uso máximo de IA, basado en la idea de que un mayor consumo se traduce en una mayor productividad. Los proveedores de IA generalmente cobran por el token — fragmentos discretos de datos que los modelos consumen al generar una respuesta — haciendo que el volumen de tokens sea un conductor directo de los costos empresariales.
Palihapitiya también dijo que la presión competitiva sobre los modelos de IA premium se está intensificando. Alternativas más baratas de empresas como Meta $META y Google $GOOGL ahora son "del 80 al 95% tan buenas" como los modelos líderes para la mayoría de los casos de uso, dijo, y la brecha de rendimiento entre los lanzamientos sucesivos de modelos de IA ahora se asemeja a las mejoras incrementales de las generaciones de iPhone en lugar de avances revolucionarios.
"Creo que estás viendo una convergencia; solía ser el caso de que cuando un modelo salía, era tan superior a todo lo demás", dijo Palihapitiya. "Estás como, 'Oh Dios mío. Pasamos de queroseno a combustible de avión.'"
Palihapitiya es también el CEO de 8090, una empresa de software empresarial que anunció una ronda de financiación de $135 millones liderada por Salesforce $CRM en junio, y coanfitrión del podcast "All-In". Dijo en marzo que el gasto en IA de su propia empresa estaba tendiendo hacia más de $10 millones al año.
Sus comentarios caen en medio de una retirada general de la era de tokenmaxxing, durante la cual algunas de las empresas más grandes del mundo priorizaron quemar tokens de IA con poca atención a los rendimientos. Uber $UBER agotó toda su asignación anual de Claude Code mucho antes de lo previsto y posteriormente impuso un techo de gasto de $1,500 por desarrollador en herramientas individuales. Microsoft $MSFT restringió el acceso de los empleados a Claude Code. El CTO de Meta, Andrew Bosworth, dijo al personal en un memorando de abril que el uso de tokens por sí solo no es una medida de impacto.
El CEO de Palantir $PLTR Technologies, Alex Karp, hizo críticas similares a principios de este mes, argumentando que OpenAI y Anthropic habían fijado incorrectamente los precios de sus servicios de IA y que los clientes empresariales estaban generando poco valor del gasto en tokens. La advertencia de Palihapitiya refleja esa opinión, extendiéndola al riesgo financiero que ahora se acumula en los estados de resultados corporativos.