El próximo ganador del boom de la IA es también uno de sus mayores problemas

Los centros de datos podrían consumir hasta el 9% de la electricidad en Estados Unidos a finales de la década

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Cuatro reactores nucleares en un terreno con parte del río en primer plano
La planta de energía nuclear de Three Mile Island, cerrada, en medio del río Susquehanna, el 10 de octubre de 2024, cerca de Middletown, Pensilvania.
Foto: Chip Somodevilla (Getty Images)

A principios de este año, Google (GOOGL+0.33%) y Microsoft (MSFT-0.80%) publicó informes separados que muestran que Ninguna de las dos empresas está en condiciones de cumplir sus objetivos climáticos A finales de la década, ambos culparon al mismo culpable: los centros de datos.

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A pesar del costo ambiental, los expertos dicen que los datos y otras infraestructuras de inteligencia artificial serán los ganadores de la próxima fase de la IA a medida que las empresas buscan potenciar sus crecientes ofertas de IA.

Mientras que los chips de IA desarrollados por empresas como Nvidia y AMD son cruciales para la fase actual de desarrollo de IA, la industria más amplia de los centros de datos está “muy bien posicionada” para estar en el centro de la siguiente fase de expansión de la IA, Tejas Dessai, director de investigación de Global X, le dijo a Quartz.

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“Creo que la mayor probabilidad de encontrar ganadores es en la categoría de selección y pala: quién está construyendo la infraestructura que impulsará todo esto”, dijo a Quartz Rowan Trollope, director ejecutivo de la plataforma de datos Redis. “Sin importar quién, qué aplicación o qué modelo gane, nosotros nos sentamos en el medio y los hacemos mejores”.

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Los datos son una «categoría ganadora»

A medida que las empresas implementan más clústeres de IA, podría haber “una adopción de soluciones de memoria, de almacenamiento y de redes”, afirmó Dessai, seguida por empresas especializadas en soluciones integrales de centros de datos.

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“Actualmente, el principio con el que operan muchas de estas empresas es: cuanto mayor sea el número de chips que podamos reunir en términos de entrenamiento de estos modelos, más inteligente será el resultado que podamos obtener de estos modelos”, dijo Dessai en una entrevista separada con Quartz.

Pero dice que todavía hay “muchas limitaciones físicas”, como los clústeres de GPU, que funcionan con cientos de miles de chips, y los centros de datos pueden tardar años en estar en línea, lo que significa que todavía hay cierto “retraso” en lo que respecta a tener suficiente capacidad para las cargas de trabajo de IA.

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“Todavía estamos en una etapa muy temprana de ese ciclo y vemos que empresas como OpenAI intentan obtener acceso a la capacidad del centro de datos desde cualquier lugar donde puedan encontrarlo”, afirmó Dessai.

Según se informa, Sarah Friar, directora de tecnología de OpenAI, les dijo a los accionistas de la empresa emergente que su socio e inversor, Microsoft, era demasiado lento en proporcionarle suficiente potencia informática. Después de que la empresa completó su Ronda de financiación de 6.600 millones de dólaresLos líderes de la startup dijeron a algunos empleados que comenzarían a depender menos de Microsoft para los centros de datos y los chips de inteligencia artificial. según La información, que citó a personas anónimas familiarizadas con el asunto.

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Dessai dijo que cree que, en el corto y mediano plazo, los centros de datos seguirán siendo atractivos para las empresas a medida que aumenta la construcción y las tasas de vacancia alcanzan “un mínimo histórico”.

“Las empresas realmente quieren comprar prácticamente cualquier capacidad que puedan conseguir”, afirmó Dessai.

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“Los datos son la gran categoría ganadora”, dijo Trollope. “No sabemos quién ganará en la categoría de datos, pero creo que los que ya están en el poder tienen muchas posibilidades”.

La desaparición de los objetivos climáticos

Microsoft, que se fijó como objetivo en 2020 ser “carbono negativo” Para finales de la década, dijo en mayo que su Las emisiones de carbono son casi un 31% más altas que cuando estableció el compromiso. El aumento se debió principalmente a la construcción de centros de datos, dijo, así como de hardware como semiconductores y servidores.

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Mientras tanto, Google dijo en julio que su Las emisiones de carbono han aumentado un 48% desde 2019, y fueron Aumento del 13 % interanual en 2023 —principalmente debido al consumo de energía del centro de datos. El gigante tecnológico se fijó como objetivo en 2021 alcanzar emisiones netas cero en todas sus operaciones y cadena de valor para 2030.

A finales de la década, los centros de datos Podría consumir hasta el 9% de la electricidad en EE.UU. —más del doble de lo que se utiliza actualmente, según el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica.

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Los gigantes tecnológicos consideran la energía nuclear como una solución

En abril, Ami Badani, director de marketing del diseñador de chips británico Arm, dijo que los centros de datos que impulsan chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI Representan el 2% del consumo mundial de electricidad. Una consulta sobre ChatGPT necesita casi 10 veces más electricidad Según un estudio de Goldman Sachs, según una búsqueda en GoogleGS+0.22%). Ese nivel de demanda energética, dijo Badani, podría eventualmente ralentizar el progreso de la IA.

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Los gigantes tecnológicos son aparentemente tomando nota de este obstáculo. En julio, el Wall Street Journal informó que Un tercio de las centrales nucleares de Estados Unidos estaban discutiendo acuerdos con empresas de tecnología para Suministro de electricidad para centros de datos.

“Tenemos que compensar este déficit energético de una forma u otra”, afirmó Dessai. “No podemos quemar más carbón ni utilizar más combustibles fósiles, por lo que, naturalmente, la energía nuclear se convierte en la respuesta”.

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A medida que las grandes empresas tecnológicas parecen estar avanzando hacia la energía nuclear, “seguiremos viendo más acuerdos en esa dirección”, dijo.

A principios de esta semana, Google anunció que firmaría “el primer acuerdo corporativo del mundo para comprar energía nuclear” de reactores modulares pequeños, o SMR, desarrollados por Kairos Power, con sede en California.

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Google afirmó que espera poner en funcionamiento el primer SMR de Kairos Power a finales de la década, y hay otros previstos hasta 2035. A través del acuerdo, 500 megavatios (MW) de energía libre de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana, estarán disponibles para las redes eléctricas de Estados Unidos.

Amazonas (Amazon.com) también acuerdos firmados Esta semana, “para apoyar el desarrollo de proyectos de energía nuclear”, incluso mediante la construcción de “varios” SMR que tienen “una huella física más pequeña, lo que permite que se construyan más cerca de la red”, dijo la compañía. En comparación con los reactores tradicionales, los SMR más pequeños pueden entrar en funcionamiento más rápido debido a un menor tiempo de construcción, según Amazon.

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En septiembre, Constellation Energy (CEG+4.70%), propietaria de la mayoría de las centrales eléctricas del país, anunció una Acuerdo de compra de energía por 20 años con Microsoft. El acuerdo reiniciará el reactor de la Unidad 1 en Three Mile Island y pondrá en marcha el Centro de Energía Limpia Crane. El CCEC, que se espera que entre en funcionamiento en 2028, añadir más de 800 MW de electricidad libre de carbono a la red eléctrica, según un estudio del Consejo de la construcción y edificación de Pensilvania.

Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

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