Millones de estadounidenses desempleados tienen algo en común: les está llevando más tiempo encontrar trabajo. Y la IA lo está empeorando.
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Stephanie O’Neill está encontrando difícil mantenerse positiva mientras su búsqueda de empleo se prolonga sin un final a la vista. La veterana de comunicaciones de 54 años en Los Ángeles ha pasado la mayor parte de su carrera de más de 30 años en tecnología. Fue despedida en octubre de 2024 y todavía está buscando trabajo, 13 meses después.
Lo mismo ocurre con Holly Teegarden, ejecutiva de marketing de Pittsburgh de 52 años, que ha estado solicitando 50 empleos a la semana desde que cerró su negocio de cannabis después de que su clientela se agotara en febrero. Hasta ahora, ha tenido poco éxito.
Y para Charlsie Niemiec, de 37 años, líder de marketing de contenido en Atlanta, es el mismo silencio de radio. Solicitó 280 roles diferentes dentro de un año de haber sido despedida antes de conseguir un nuevo trabajo en enero. Pero solo siete meses después, fue despedida nuevamente, y ya ha solicitado 263 empleos en los tres meses desde que fue despedida.
Una lucha igualmente agotadora es compartida por 7,4 millones de estadounidenses desempleados que todos tienen una cosa en común: les está tomando más tiempo encontrar trabajo. A partir de agosto, los estadounidenses estuvieron desempleados un promedio de 24,5 semanas, según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS). Eso es un aumento desde las 21 semanas de hace un año.
Este horario más largo también se refleja en estudios de la industria. El tiempo hasta la primera oferta desde el inicio de la búsqueda tomó una mediana de 68.5 días para junio, un aumento del 22% desde los 56 días de abril, según el Informe de Tendencias de Búsqueda de Trabajo de Huntr del segundo trimestre de 2025. El estudio analizó 461,000 aplicaciones y 285,000 ofertas de trabajo ingresadas por 17,733 usuarios en la herramienta de seguimiento de empleo de la plataforma durante el trimestre. Reveló que el 10% superior de los buscadores de empleo activos están enviando 19 aplicaciones por semana.
Y con la adopción generalizada de la IA, tanto por los solicitantes como por las empresas contratantes, los expertos y los buscadores de empleo dicen que la desconexión en el proceso está creciendo. De hecho, el 93% de los buscadores de empleo utiliza herramientas como ChatGPT para ayudar con los currículums y cartas de presentación, informó Huntr. Pero cuando se enfrentan a entrevistas de IA en un solo sentido, siete de cada 10 buscadores de empleo dicen que las rechazan.
¿La ironía de todo esto? La misma tecnología que promete agilizar la búsqueda de empleo parece estar haciendo más difícil que nunca que los solicitantes se destaquen.
Las herramientas de IA son elogiadas por ayudar a los buscadores de empleo a escalar y optimizar su búsqueda de un nuevo rol. Pero a medida que la competencia se vuelve más feroz, esta estrategia está perjudicando más de lo que ayuda, dicen los expertos en carreras.
"La IA crea una especie de mar de semejanzas", dijo la entrenadora de carreras con sede en Nueva York, Eliana Goldstein. "Automatiza todo y hace que todos suenen iguales, y suenen robóticos."
Sofía Mishina, directora de adquisición de talento en AI Digital, está de acuerdo. "Veo currículos que están perfectamente formateados y perfectamente olvidables: las mismas palabras de moda, mismo tono, sin pruebas de trabajo", dijo.
Adam Karpiak, cofundador de Karpiak Consulting, una firma nacional de servicios profesionales y reclutamiento, ve el problema desde el lado de la contratación. Con tantos currículos casi idénticos llegando, las empresas encuentran más difícil encontrar el ajuste adecuado porque “todo parece generado por IA”, explicó.
"La IA no entiende el contexto”, dijo Karpiak. “No sabe cómo obtuviste resultados o qué hizo que tu impacto fuera único. Sin eso, tu currículo podría marcar todas las casillas para búsquedas por palabras clave, pero no conectará con un lector humano.”
El volumen en sí se ha vuelto abrumador en ambos lados, también. No es sorprendente que más empresas también estén confiando en herramientas de IA para ayudarles a filtrar el alto número de solicitudes.
"Cuando un empleo recibe 1,000 solicitudes en 10 minutos —la mitad de personas que claramente no están calificadas— los equipos de contratación tienen que hacer un triage", dijo Karpiak. "Eso significa que se pierden buenos candidatos.
"La IA puede apoyar el proceso, pero no puede reemplazar el juicio. El peligro es cuando las empresas comienzan a tratar la contratación como un problema de datos en lugar de un problema de personas."
Pero este paso es donde muchos candidatos dicen que las empresas los ignoran incluso cuando cumplen con todos los requisitos del puesto. Sin retroalimentación en el proceso, los solicitantes de empleo dicen que están perdidos sobre lo que se necesitará para pasar los sistemas automatizados de seguimiento de solicitudes que muchas empresas utilizan.
“También estoy viendo las mismas ofertas de trabajo una y otra vez, y creo que están tratando de encontrar personas que no [...] existen: unicornios”, dijo Teegarden. “Esto es como jugar a la lotería. La única forma de intentar encontrar un trabajo ahora es a la antigua: simplemente conectarse con las personas.”
¿El mayor error que cometen los solicitantes de empleo? Externalizar su pensamiento crítico a la IA en lugar de usarla como asistente.
"Uno de los errores más comunes que veo es que los solicitantes dependen demasiado del contenido generado por IA sin personalizarlo para reflejar su valor único", dijo Kimberly Brown, experta en carreras y liderazgo y fundadora de Brown Leadership.
"Cuando alguien presenta un currículum o carta de presentación que suena como una plantilla genérica, se vuelve obvio y esa falta de autenticidad puede ser un factor decisivo."
Karpiak señala que la IA no va a hacer que un mal currículum sea bueno. Añade que los solicitantes de empleo creen que están "personalizando" su currículum cuando en realidad solo están reescribiendo el mismo contenido y agregando palabras clave de la descripción del trabajo.
Usar IA para enviar aplicaciones a cientos de ofertas de trabajo es otro uso contraproducente de esas herramientas, dijo Goldstein.
"Si miras las estadísticas, tal vez obtengas una entrevista con el 2% al 3% de los lugares a los que te postulas”, dijo Goldstein. “Si estás usando una mentalidad más de rociar y rezar, probablemente eso caiga al 0.5% o 1%. Nunca va a ser exitoso."
Entonces, ¿cómo deberían los buscadores de empleo usar la IA para tener una oportunidad realista de que su currículum llegue a un gerente de contratación? Los expertos recomiendan tratarla como un editor o consultor de ideas en lugar de un escritor.
"Piénsalo como un punto de partida, no como la meta," aconsejó Brown. "Úsalo para generar viñetas, identificar palabras clave de las descripciones de trabajo o reformatear tu currículum para mayor claridad, pero luego vuelve e infúndelo con tus logros y tu voz."
Karpiak está de acuerdo. "La forma más inteligente de usar la IA es como un editor, no como un escritor fantasma,” dijo. “Deja que te ayude a ajustar tu lenguaje o verificar la claridad, pero asegúrate de que el contenido, el cómo y el por qué detrás de tus logros, provengan de tu propia experiencia, no de repetir la oferta de trabajo."
Mishina recomienda dedicar el mínimo tiempo a pulir con IA.
"Dedica 15 minutos a limpiar tu CV," dijo. "Dedica las siguientes siete horas y 45 minutos a hacer un trabajo real: investiga la empresa y al gerente de contratación, mapea el equipo y crea algo que les interese: un pequeño análisis, un repositorio, una página con ideas. Eso te lleva a un tomador de decisiones; un CV pulido no lo hace."
El análisis de Huntr de más de 1.39 millones de solicitudes de empleo desde finales de 2024 muestra que los currículums personalizados generan aproximadamente seis oportunidades de entrevista por cada 100 solicitudes, en comparación con menos de tres para las presentaciones genéricas.
En un mercado saturado de "productos de IA", como muchos lo llaman, la autenticidad y la especificidad destacan.
"Los humanos se conectan con los detalles", dijo Karpiak. "En lugar de 'dirigí un equipo', di qué tipo de equipo, qué lograste y qué cambió gracias a tu trabajo. Eso es lo que los reclutadores recuerdan."
Brown enfatiza que el networking sigue superando cualquier sistema.
"Pon tus materiales en manos de personas reales a través de entrevistas informativas, referencias o contacto directo. La IA puede abrir la puerta, pero las relaciones te hacen entrar en la sala", aconsejó Brown.
Los datos respaldan esto. Goldstein señala que "cuando tienes una referencia, pasas de un 2% a un 3% de posibilidad de obtener una entrevista a un 40% de posibilidad de obtener una entrevista."
Incluso si estás haciendo todas estas cosas, tu currículum aún puede ser pasado por alto, algo que Niemiec, Teegarden y O'Neill dicen que están experimentando de primera mano.
"He tenido una carrera exitosa de más de 30 años; creo que el tiempo más largo que he tardado en conseguir un trabajo fue seis meses", dijo O'Neill. "Nunca en un millón de años habría pensado que tardaría tanto. Estoy bastante seguro, en este punto, de que mi carrera en el corporativo de América ha terminado. Me han forzado a jubilarme a los 54 años y necesito encontrar algo más que hacer."
Niemiec está viendo otra tendencia nefasta donde se les pide a los solicitantes que realicen tareas no remuneradas, luego son ignorados o rechazados inmediatamente después de entregar el trabajo.
“Esto particularmente me disgusta”, dijo ella, agregando que le ha pasado a ella. “Es esencialmente enviarles trabajo especulativo gratis... pero también están simplemente buscando ideas, porque muchos de esos trabajos que hacen eso son los trabajos que luego vuelven a publicar la descripción del trabajo una semana después.”
Para millones de buscadores de empleo desempleados, la incertidumbre y la tensión financiera de no saber cuándo conseguirán su próximo trabajo está afectando su salud mental y autoconfianza.
"Buscar empleo puede sentirse como si estuvieras en una montaña rusa emocional", dijo Brown. "Tienes que separar el rechazo de tu autoestima. Cada 'no' es una redirección, no un reflejo de tu valor."
Goldstein recomienda enfocarse en "pequeñas victorias" — celebrando pequeñas victorias como aclarar roles objetivo, programar llamadas de networking o mejorar los materiales de aplicación. "La mejor manera de generar impulso es no solo enfocarse en una victoria específica o en el objetivo de 'tendré éxito cuando consiga un trabajo’”, dijo.
Los buscadores de empleo con los que hablamos están encontrando más difícil recurrir a sus reservas de resiliencia. Cada uno publica abiertamente en LinkedIn sobre sus luchas en la búsqueda de empleo, utilizando la narración para construir una marca personal. Ese es otro enfoque que te ayuda a destacar y puede potencialmente atraer a los gerentes de contratación a tu bandeja de entrada, señaló Niemiec.
Aun así, para aquellos que ven sus ahorros menguar, las facturas acumularse y sus esperanzas destrozadas por rechazo tras rechazo, seguir este consejo es más fácil decirlo que hacerlo. Pero en este mercado laboral, Niemiec tiene un mensaje simple para otros en su situación.
“No eres tú; es el sistema, y el sistema está roto”, dijo Niemiec. “Hasta que haya una conversación más amplia sobre cómo se arregla, simplemente estamos en este tiempo intermedio extraño, horrible, incómodo y doloroso.”
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