Un ejecutivo de Arm dice IA generativa La abrumadora demanda de electricidad podría obstaculizar su rápido crecimiento.
Ami Badani, director de marketing de la empresa tecnológica británica, dijo en la conferencia Brainstorm AI de Fortune en Londres que los centros de datos que alimentan Chatbots de IA ya representan el 2% del consumo mundial de electricidad.
“No podremos continuar con los avances de la IA sin abordar el poder”, dijo Badani. “ChatGPT requiere 15 veces más energía que una búsqueda web tradicional”.
Ese aumento no solo retrasará el avance de la IA, sino también a las empresas de tecnología y servicios públicos que buscan alcanzar sus objetivos de emisiones netas cero. El secretario de Energía, Ernest Moniz, dijo en la conferencia global anual de energía de S&P Global el mes pasado que Las empresas de servicios públicos tendrán que depender de más combustibles fósiles mientras intentan satisfacer la demanda.
“No vamos a construir 100 gigavatios de nuevas energías renovables en unos pocos años. Estás como estancado”, dijo Moniz a The Wall Street Journal el mes pasado.
Las empresas de servicios públicos ya están viendo un importante aumento en la demanda. Nueve de las 10 principales empresas eléctricas de EE. UU. dijeron en sus informes de ganancias del primer trimestre este año ese Los centros de datos son su principal fuente de crecimiento de clientes., informa Reuters. McKinsey estima que el consumo de energía del hardware en los centros de datos será más del doble en los próximos años, según Reuters. de 21 gigavatios en 2023 a más de 50 gigavatios en 2030.
“Si piensas en la IA, tiene un costo”, dijo Badani en la conferencia Fortune, “y ese costo, desafortunadamente, es el poder. ”
Por los números
100 millones: Número de usuarios activos de ChatGPT.
9.000-11.000: Número de centros de datos en la nube en todo el mundo.
2026: Año en el que la demanda de electricidad de los centros de datos, la IA y las criptomonedas podría duplicarse.
46 teravatios-hora: Consumo global de energía de todos los centros de datos estimado para el año calendario 2024, tres veces más que 2023.
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