La IA puede reemplazar a casi el 12% de los trabajadores en EE. UU., según un estudio del MIT.

La encuesta simuló a más de 151 millones de trabajadores en EE. UU. interactuando con herramientas de IA en todo el país utilizando un llamado "Índice Iceberg" como métrica para medir el potencial de automatización. Se dio a conocer en agosto por MIT y el Laboratorio Nacional Oak Ridge y captura hasta qué punto la IA puede realizar tareas ocupacionales. El estudio encuestó 32,000 habilidades en 923 trabajos en 3,000 condados en los EE. UU., yendo más allá de las grandes ciudades costeras para profundizar más.

La automatización mostrada en el estudio estuvo fuertemente concentrada entre trabajos de cuello blanco en el sector financiero, administrativo y de servicios profesionales, abarcando $1.2 billones en salarios.

Los legisladores están debatiendo acaloradamente hasta qué punto la llamada revolución de la IA interrumpirá la economía de EE. UU. a través de las pérdidas de empleo resultantes de la automatización. La semana pasada, el senador demócrata Mark Warner de Virginia advirtió que los buscadores de empleo recién salidos de la universidad enfrentan nuevas barreras derivadas de las empresas que emplean IA para completar tareas comunes en los primeros trabajos.

Él dijo en una entrevista con CNBC que creía que una tasa de desempleo del 25% entre los recién graduados universitarios era posible si los responsables políticos no hacen nada sobre la IA.

Sin embargo, otros expertos dicen que la automatización generalizada aún no ha echado raíces en la economía de EE.UU. Un análisis de octubre del Yale Budget Lab dijo que no ha habido "alteraciones discernibles" desde que ChatGPT fue introducido hace tres años.

"Históricamente, la disrupción tecnológica generalizada en los lugares de trabajo tiende a ocurrir a lo largo de décadas, en lugar de meses o años," dijo el informe de Yale.