Los líderes de las empresas deberían centrarse en crear una fuerza laboral preparada para la IA, afirmó Kian Katanforoosh, director ejecutivo de Workera.
Con el aumento de la inteligencia artificial generativa en el lugar de trabajo, la vida media de las habilidades, o la métrica que estima cuánto tiempo, en promedio, una habilidad puede ser útil en la carrera de alguien —está cada vez más bajo, dice un experto en IA.
Mientras que la vida media de las habilidades solía ser más de diez años, ahora tiene menos de cinco años, le dijo a Quartz Kian Katanforoosh, fundador y director ejecutivo de la plataforma de capacitación en el lugar de trabajo Workera.
En las áreas digitales, la vida media es aún menor, dijo Katanforoosh, quien también imparte una clase de aprendizaje profundo en Stanford que él co-creó con Andrew Ng, fundador de Google $GOOGL Brain.
El “verdadero problema” es que los trabajadores no saben qué aprender y no tienen tiempo, ya que la tecnología evoluciona rápidamente, afirmó Katanforoosh.
Mientras que la IA solía ser una habilidad que solo unas pocas personas en una organización necesitaban, ahora es una habilidad que afecta a todo, desde la productividad hasta la seguridad. y el riesgo, dijo. Por lo tanto, los líderes en el lugar de trabajo deben tener una visión de las habilidades que las personas en su organización necesitan, y invertir en el desarrollo de esas habilidades o en la creación de oportunidades laborales para las cuales los trabajadores puedan volver a capacitarse.
Katanforoosh dijo que la productividad es un indicador líder de la demanda de empleo y que las habilidades propensas a mejorar la productividad gracias a la IA van a desaparecer en cierta medida. Por ejemplo, si antes tomaba una semana hacer una tarea que ahora solo toma un día para completarse, Esto indica que habrá menos necesidad de que tanta gente haga ese trabajo en el futuro.
Al mismo tiempo, hay habilidades que no se verán afectadas por las mejoras en la productividad. Éstas se volverán más importantes.
“A un alto nivel, tal como lo veo, queremos construir una fuerza laboral preparada para la IA”, dijo Katanforoosh. Agregó que esto implica desarrollar habilidades de IA y no relacionadas con IA que se están volviendo más importantes debido a la tecnología.
Para Katanforoosh, la fuerza laboral preparada para la IA tiene cuatro grupos. El primero es “un pequeño grupo de personas que son especialistas en IA altamente técnicos”. tales como científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, quienes son responsables de desarrollar los últimos modelos y plataformas.
El segundo grupo de trabajadores se llama “AI+X $TWTR”: trabajadores con profunda experiencia en determinadas áreas que no son IA, como como finanzas, cadena de suministro o medios de comunicación. Estos trabajadores “están incorporando habilidades de IA a su carrera para resolver problemas complejos”, Katanforoosh dijo.
Los dos últimos grupos son los más grandes de la fuerza laboral. Son trabajadores que necesitan fluidez y conocimientos de IA, respectivamente.
“La IA no sólo requiere que desarrollemos habilidades de IA, sino que también está impactando habilidades que no son de IA”, como la agilidad de aprendizaje y la resolución de problemas. , pensamiento creativo e incluso habilidades de comportamiento, incluida la empatía y el sentirse cómodo con el cambio, dijo Katanforoosh.
Los líderes deben tener una visión de las habilidades que todos en la empresa deberían tener. Eso significa saber cómo utilizar las herramientas de IA y comprender las ética de la tecnología.
Recientemente, Katanforoosh dijo que ha visto surgir dos tipos de líderes: aprendices y pretendientes.
“Cuando un líder finge, todos en la organización tienen un incentivo para fingir”, dijo Katanforoosh. Esto crea una cultura negativa y “peligrosa”. aficionados que piensan que saben, pero en realidad no lo saben”.
El otro tipo de líder es aquel que es transparente acerca de sus habilidades y conocimientos de IA, dijo Katanforoosh, lo que “crea una mentalidad de aprendizaje” para los trabajadores a medida que evolucionan las habilidades.
Saber cómo utilizar la IA es una “habilidad duradera” en la fuerza laboral actual, dijo Katanforoosh. Esto significa que los líderes deben alentar a los trabajadores a comprender cómo la tecnología funciona y los posibles riesgos y problemas de privacidad que la acompañan.
Mientras que los gobiernos de Estados Unidos y la Unión Europea desarrollar protecciones para trabajadores de AIKatanforoosh dice que las regulaciones laborales deberían centrarse en obligar a las empresas a invertir en empleos que consideren que serán importantes a largo plazo.
“Si pensamos que dentro de 10 años necesitaremos una fuerza laboral que entienda cómo comparar la IA”, dijo, entonces es el momento. al gobierno para obligar a las empresas a continuar invirtiendo en las habilidades de sus trabajadores o crear oportunidades de empleo para las cuales los trabajadores puedan volver a capacitarse para mantenerse al día con la innovación.
Katanforoosh ve un futuro basado en habilidades donde las habilidades especiales tienen un valor más alto que otras habilidades, lo que eventualmente obligará a movimientos en la fuerza laboral “que saludable en general para todos”.
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