Los grandes bancos están sumando inteligencia artificial-empleos enfocados a velocidades cada vez mayores, a pesar de los recortes en toda la industria.
En 50 de los bancos más grandes del mundo, la contratación de talentos de IA aumentó un 9 % en los últimos seis meses: el doble de la tasa de crecimiento. en la plantilla general de esos bancos durante el mismo período, según nuevos datos publicados el jueves por la firma de investigación sobre la adopción de IA Evident.
“La IA se considera una prioridad estratégica crítica, razón por la cual los volúmenes de talento en IA de los bancos continúan creciendo a un ritmo aparentemente inmune. de las iniciativas de reducción de personal en curso vistas en todo el sector”, dijo Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y directora ejecutiva de Evident, en un comunicado.
JPMorgan Chase, Capital One y Wells Fargo lideraron la carrera, sumando el mayor número de talentos de IA. JPMorgan tiene el mayor volumen de talentos de IA , con casi seis veces más personal de IA que el banco promedio en el Índice de IA de Evident. Emplea al 11,5% de todo el talento de IA existente dentro de la industria bancaria.
El banco más grande de EE. UU. por activos fue uno de los primeros en adoptar la IA y contrató por primera vez a su jefe de investigación de IA en 2018. JPMorgan ha superó ambo de Evident Índice IA informes, que clasifican el progreso de los 50 bancos más grandes del mundo a medida que incorporan y promueven la IA, utilizando cuatro métricas: talento, innovación, liderazgo y transparencia.
Capital One, que ocupa el segundo lugar en el índice, tiene la mayor densidad de talento en IA: 12% de su plantilla total trabaja en IA : más de cuatro veces el banco promedio en el índice de Evident.
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con despidos en varios bancos importantes — incluyendo grupo citi, Barclays, Deutsche Bank, y Lloyds Bank — ya este año, el aumento en el número de puestos centrados en IA es un indicador de la importancia que las instituciones financieras le dan al desarrollar sus capacidades en el campo.
Evident descubrió que Deutsche aumentó su capacidad global de talento en IA en un 26,7 % (casi el triple del promedio del índice) y Lloyds amplió su ingeniería de datos. fuerza al doble de ritmo que sus pares del Reino Unido, a pesar de que ambos llevaron a cabo reducciones de personal a principios de este año.
Pero el sector bancario se enfrentará a una feroz competencia por el talento en IA, que es ya escasea. Los líderes de la industria tecnológica como OpenAI y Meta supuestamente están ofreciendo paquetes de compensación de millones de dólares para atraer a los mejores talentos. Incluso la administración Biden ha dicho que planea contratar más de 100 profesionales de IA para el verano, y será requerir todas las agencias federales para designar directores de IA .
Durante la temporada de ganancias del primer trimestre, varios jefes bancarios promocionaron los logros y el potencial de la IA dentro de sus propias organizaciones. Durante años, varios bancos importantes han estado desarrollando sus capacidades y ofertas de IA, y Hemos intensificado esta charla con nuevas herramientas orientadas al cliente, como chatbots generativos impulsados por IA y asistentes virtuales.
A medida que la carrera se acelera, aquellos que comenzaron temprano e invirtieron recursos significativos durante los últimos años solo continuarán superando a sus rivales, según Mousavizadeh.
“Los 10 principales bancos en cuanto a talentos de IA representan actualmente el 51 % del conjunto de talentos de la industria bancaria, una gran ventaja cuando Se trata de la adopción de la IA”, dijo. “Esta concentración de talento en IA tiene consecuencias reales. Si los bancos que se quedan atrás no pueden cerrar el brecha, la carrera para implementar la IA se convertirá en una lucha cuesta arriba”.
El tipo de roles para los que se contrata también representa un cambio marcado desde las etapas de planificación y desarrollo de la integración de la IA hasta la implementación. En los últimos seis meses, el 68% del nuevo talento neto en IA en los bancos estadounidenses se centró en cómo comenzar a utilizar realmente la tecnología.
En general, la dotación de personal para las funciones de implementación aumentó casi un 14 % entre noviembre de 2023 y abril de 2024, seguida de la ingeniería de datos, el desarrollo de IA, y modelo de riesgo.
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