Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI hace dos años, la industria tecnológica ha sido consumida por la inteligencia artificial generativa, y el próximo año veremos más empresas adoptar la tecnología, predice un ejecutivo tecnológico.
Las empresas ya están buscando tecnología para escalar e implementar IA, y el enfoque en 2025 estará en una mayor eficiencia y un menor riesgo, afirmó Hillery Hunter, director de tecnología y gerente general de innovación en IBM $IBM.IBM)Infraestructura, dijo Quartz.
Con la rentabilidad en mente, las empresas probablemente buscarán modelos de IA generativa más pequeños y más específicos, dijo Hunter. Las empresas también podrían recurrir a conjuntos (o combinar múltiples modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener resultados más precisos y sólidos) que les permitirán “optimizar la latencia, la eficiencia y la precisión en sus cargas de trabajo de IA”, dijo Hunter.
“Por ejemplo”, afirmó Hunter, “las empresas tendrían la opción de utilizar modelos más pequeños, más rápidos y con mayor eficiencia energética en una CPU [unidad de procesamiento central] como punto de partida para el análisis y procesamiento de datos y luego utilizar modelos más grandes en una GPU [unidad de procesamiento gráfico], según sea necesario, para cargas de trabajo más complejas que requieran un rendimiento adicional, todo dentro del mismo flujo de trabajo de IA”.
En julio, Nvidia $NVDA (NVDA) El director ejecutivo Jensen Huang dijo La próxima ola de IA es para las empresas, y que todos en una empresa “tendrán un asistente de IA”.
“Esperamos poder darle a cada organización la capacidad de crear su propia IA”, dijo Huang durante una charla informal en SIGGRAPH, una conferencia sobre gráficos por computadora. “Así, todos se verían potenciados y tendrían una IA colaborativa que podría empoderarlos y ayudarlos a hacer un mejor trabajo”.
A medida que la industria tecnológica se centra en lanzar nuevos productos de IA, ahora son los agentes de IA, o el software que puede completar tareas complejas de forma autónoma, los que han tomado el relevo del entusiasmo por los chatbots. La mayoría de las herramientas impulsadas por IA que se han lanzado hasta ahora son copilotos que pueden ayudar a los usuarios a trabajar de forma más eficiente, pero hay que darles indicaciones una y otra vez.
Hunter afirmó que el próximo año las empresas correrán el riesgo de quedarse atrás si no intensifican sus esfuerzos en materia de IA. Si bien las empresas vieron que la IA se volvió más importante este año, “a menudo tuvieron dificultades con pasos de proceso de IA inconexos y con la obtención de un verdadero ROI [retorno de la inversión]".
Las empresas tienen que concretar proyectos de IA en 2025, afirmó Hunter, o de lo contrario crearán “un entorno tecnológico cada vez más inflado” con mayores costos y una innovación más lenta.
“Es hora de que las empresas eliminen la Frankencloud (un entorno desarticulado donde los datos se duplican y se distribuyen en varias ubicaciones desconectadas) y creen la visión holística que necesitan para aprovechar y gobernar realmente los datos y modelos asociados con la IA, y generar resultados que respalden su inversión en IA”, afirmó Hunter.
El año que viene las empresas también se comprometerán a salir de la “deuda tecnológica”: la deuda por no haber modernizado la infraestructura de TI o por no tener soluciones de TI unificadas o basadas en la nube que se necesitan para optimizar la IA.
“La IA en sí misma ayudará a modernizar la TI, pero en el próximo año, la colaboración entre los altos ejecutivos será clave para salir de esta deuda”, afirmó Hunter.