Si bien la inteligencia artificial ha dominado los titulares durante gran parte del año, el director de tecnología de Deloitte, Bill Briggs, espera que parte de ese revuelo disminuya, incluso a medida que aumenta su utilidad.
En un futuro no muy lejano, la IA “será parte de cómo pensamos en cada proceso empresarial, las finanzas y nuestra cartera, cómo invertimos en nuestra rutina de servicio al cliente y los productos que entregamos”, dijo Briggs a Quartz en el último episodio de AI Factor, una serie de videos ambientada en el Nasdaq MarketSite (en inglés).NDAQ).
A medida que la tecnología continúa avanzando y se vuelve más integrada en los procesos comerciales (desde el lanzamiento de productos hasta la gestión de la cadena de suministro global), Briggs dijo que podríamos estar viendo menos de esto, y eso no es malo.
“De alguna manera, se volverá más importante y dejará de ser un tema de actualidad”, dijo. “Lo cual creo que es un gran avance, en realidad”.
Deloitte publicó su 16º informe anual Informe de tendencias tecnológicas Este mes, se describen algunas de las mayores tendencias actuales y emergentes en tecnología y lo que significan para las empresas. Briggs dijo que el tema general más importante del informe de este año es el potencial de la IA para volverse aún más transformadora para las empresas, incluso si es invisible de la misma manera que la electricidad se ha vuelto integral para todas las empresas en todas las industrias.
“Para el informe de Tendencias tecnológicas de este año, ponemos énfasis en lo siguiente: la IA está en todas partes y hay un ‘punto, punto’ para decir que se está incorporando a otros avances realmente importantes en los desarrollos que también hay que tener en cuenta”, dijo.
Briggs afirmó que las empresas han “liderado según las necesidades” y lo seguirán haciendo. Es decir, elegir modelos, ya sean de lenguaje grande o pequeño, que mejor se adapten a los requisitos específicos del negocio.
Modelos de lenguaje pequeñosComo su nombre lo indica, son capaces de procesar, comprender y generar lenguaje, pero son más pequeños que sus contrapartes de lenguaje grande. En lugar de tener cientos de miles de millones o billones de parámetros, los SLM tienen entre millones y unos pocos miles de millones.
Aunque los LLM están en el centro de atención, con modelos como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, Briggs dijo que las empresas eventualmente usarán ambos tipos de modelos para llevar a cabo una variedad de tareas.
“Están trabajando en conjunto porque se necesitan ambos”, dijo.
Más allá de la IA, el “momento más concreto en el sol” de la computación cuántica entusiasma a Briggs sobre todo en relación con las tendencias tecnológicas emergentes de 2025. La tecnología en ascenso utiliza la mecánica cuántica para resolver problemas complejos que los sistemas informáticos tradicionales no son lo suficientemente potentes para abordar.
“Hemos estado hablando sobre computación cuántica por un tiempo y estamos realmente entusiasmados con el potencial a lo largo del tiempo”, dijo. Aunque no va a reemplazar la computación en la nube y la computación tradicional, Briggs dijo que la criptografía poscuántica (el uso de algoritmos criptográficos para protegerse contra ataques de computadoras cuánticas) está en camino.
Mira el último episodio de Quartz AI Factor arriba.
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