Los podcasts generados por IA están inundando las plataformas, planteando preguntas sobre el "podslop", los ingresos publicitarios, el plagio y el futuro de los creadores humanos.
Christoph Reichwein/picture alliance via Getty Images
Una versión de este artículo apareció originalmente en el boletín AI & Tech de Quartz. Regístrese aquí para recibir las últimas noticias, análisis e información sobre IA y tecnología directamente en su bandeja de entrada..
Algo extraño está sucediendo con los podcasts. En la página de contenido de una red de IA, puedes encontrar informes diarios de surf para Los Ángeles, San Diego y Honolulu, un programa dedicado llamado "Snakes", otro llamado "6 7", un podcast de fans de Chuck Mangione, un programa titulado simplemente "Pasta", y programas separados para "Good Manners" y "Bad Manners". Hay un podcast llamado "Cringe".
Únete a más de 500.000 lectores que comienzan su día con Quartz.
Al suscribirte, aceptas nuestros Términos de servicio y Política de privacidad.
Todos ellos son presentados por IA, producidos por menos de un dólar por episodio, y optimizados no para oyentes sino para búsqueda y llegan por miles todos los días.
Los números son lo suficientemente llamativos como para ser casi absurdos. Una empresa, Inception Point AI, dirigida por un exejecutivo de podcasts, ahora opera más de 10,000 programas activos, incluyendo una red que produce los enumerados anteriormente. Otra red llamada Daily News Network, operando en más de 400 canales con marcas locales, estaba produciendo aproximadamente 11,000 episodios al día a principios de este año.
El Podcast Index, una plataforma de seguimiento de código abierto, encontró que en un reciente período de nueve días, alrededor del 39% de todos los nuevos canales de podcast creados probablemente fueron generados por IA.
La economía que impulsa esto es simple. La publicidad programática no se preocupa mucho si un humano o una máquina ensambló el audio. Si un programa gana un dólar en ingresos por publicidad y cuesta cincuenta centavos producirlo, las cuentas funcionan, incluso si solo un puñado de personas lo escucha alguna vez.
Escala esa lógica a miles de canales hiper-segmentados y los rendimientos se acumulan. Algunas plataformas de alojamiento permiten que los programas se inscriban en mercados publicitarios sin requisito mínimo de audiencia, lo que significa algo como un podcast dedicado a los arándanos (que existe) con un puñado de oyentes puede obtener ganancias.
La palabra "podslop" ha entrado en el vocabulario de la industria, aunque nadie está de acuerdo en lo que significa exactamente. Para algunos describe cualquier cosa que esté completamente automatizada sin revisión humana. Para otros es más un juicio de calidad: contenido que es obviamente generado por máquina, repetitivo, ocasionalmente inexacto y, en última instancia, útil para nadie excepto para la hoja de balance de su creador.
Inception Point AI clasifica su producción por calidad. Sus programas de gama alta incluyen verificaciones internas, requieren que los anfitriones revelen su naturaleza de IA al principio de cada episodio y se mantienen alejados de las noticias duras donde los errores son más difíciles de perdonar.
Pero los peores ejemplos en el espacio son genuinamente problemáticos. Se descubrió que una red había publicado cientos de episodios que reflejaban de cerca los artículos de los periódicos locales, a menudo apareciendo minutos después de que las historias originales se publicaran en línea, tomando estructuras y frases específicas sin atribución. El profesor de periodismo de Duke $DUK, Bill Adair, quien encontró un programa de este tipo mientras buscaba un podcast estudiantil, lo describió simplemente como plagio.
Las plataformas están respondiendo, aunque lentamente. Apple $AAPL Podcasts ahora requiere divulgación cuando la IA genera una parte material de un programa. Spotify $SPOT recientemente anunció insignias de verificación para creadores humanos, con marcas de verificación verdes que se implementarán en los próximos meses. Un servicio de alojamiento, RSS.com, prohíbe programas con mucho contenido de IA de su mercado publicitario a menos que superen un umbral mínimo de oyentes y pasen una revisión humana.
La incomodidad más profunda es sobre lo que se supone que debe ser el medio. El podcasting construyó su audiencia sobre la premisa de una persona hablándote, un sentido de presencia auténtica que la publicidad siempre ha estado feliz de apoyar. La IA interrumpe esa premisa, no necesariamente sonando mal sino eliminando la premisa misma.
No solo son las startups improvisadas las que hacen esto. Amazon $AMZN ha estado generando segmentos cuasi-podcast para promocionar productos en su plataforma de compras, con anfitriones de IA describiendo entusiastamente artículos como crema para la dermatitis del pañal en adultos y caca de perro falsa. El Washington Post lanzó una función de podcast personalizada a pesar de que sus propias pruebas internas mostraron que hasta el 84% de los guiones generados no cumplían con los estándares del periódico. Los empleados lo llamaron un "desastre total". Sin embargo, el periódico lo mantuvo en funcionamiento. Alexa Plus ahora genera episodios de audio a la carta de una red de socios de noticias. NotebookLM de Google $GOOGL ha ofrecido algo similar durante meses. Lo que sigue siendo realmente incierto es si a los oyentes les importa. No parece gustarles la música creada por IA, y
