Nvidia es una superpotencia de la IA. Comenzó en un Denny’s

Jensen Huang y sus amigos, Chris Malachowsky y Curtis Priem, decide iniciar Nvidia durante una comida en Denny’s — la cadena donde Huang trabajó como lavavajillas durante su adolescencia. Nvidia no tiene nombre cuando se lanza por primera vez, pero Más tarde, sus fundadores se decidieron por la palabra latina para “envidia”—invidia—sin la “i”.

Nvidia sale a bolsa por 12 dólares por acción y lanza su primer chip, el NV1. Es un procesador de gráficos de computadora primer de su tipo para soportar funciones multimedia en juegos. Nvidia absorbe 10 millones de dólares para desarrollar el chip de Sequoia Capital y Sutter Hill Ventures, pero el producto no es popular. La empresa tiene que despedir a la mitad de su personal en medio de los retos.

Nvidia lanza la RIVA 128, que significa “vídeo y animación interactivos en tiempo real”, un sucesor de la NV1. El chip ayuda a poner a Nvidia en el mapa y lograr una popularidad amplia.

“Esta resultó ser la tarjeta emblemática que Nvidia había estado buscando desde 1993”. Tech Spot escribió de la RIVA 128.

Para 2007, Las acciones de Nvidia han subido más del 2.000% Desde su salida a bolsa, con ganancias que aumentan un 50 % anual. Ese éxito atrae mucha atención para Nvidia, tanto que es reconocida como la empresa del año de Forbes. En el momento, Nvidia sigue enfocado principalmente en la industria del juego, fabricando tarjetas gráficas para la PlayStation 3.

Nvidia dice que, para 2011, “los investigadores de la ingeniería de todo el mundo habían descubierto las GPU NVIDIA ». impulsan los modelos de lenguaje extenso detrás de los chatbots de IA como ChatGPT). En 2012, esa afirmación se vuelve aún más cierta. Universidad de Toronto, Alex Krizhevsky, desarrolla tecnología de aprendizaje profundo eso se ejecuta en GPU Nvidia, captando la atención de gigantes tecnológicos como Facebook, Amazon y Microsoft. El desarrollo del “aprendizaje profundo” de IA prepara el escenario para el , tecnología de inteligencia artificial generativa.

Nvidia anuncia su GPU A100 un nuevo chip que podría aumentar el rendimiento del entrenamiento de IA hasta 20 veces en comparación con sus GPU más antiguas. Nvidia lo llama “el mayor salto de rendimiento de la compañía hasta la fecha”.

Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud y otros proveedores de nube van a adoptar la GPU A100 para sus supercomputadoras y centros de datos.

Para finales de 2023, La mitad de los ingresos de Nvidia proviene de centros de datos usando sus GPU para la computación de IA . Sus chips son utilizados por grandes empresas de tecnología y gobiernos de todo el mundo. Las acciones de la compañía comienzan su enorme repunte en 2023, que continúa hasta 2024, colocando a Nvidia en la cima de los llamados Acciones tecnológicas de los “Siete Magníficos”.

En febrero de 2024, Nvidia reporta ventas récord en el cuarto trimestre, 270% más que el año anterior.

Y en marzo, Nvidia lanza un nuevo procesador muy esperado, el chip “Blackwell”, que lleva el nombre del matemático David Blackwell, el primer académico negro incluido en la Academia Nacional de Ciencias.